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龙图腾网获悉天盛跨境供应链(广东)有限公司申请的专利一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411385748.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统是由彭振栋;郑世建;晋志强设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种用于跨境电商供应链的商品溯源方法及系统，方法包括：采用联盟链架构设计多方参与跨境电商供应链的区块链网络；设计分层数据存储方案，将高频交易数据存储在链下数据库；在区块链网络中集成图神经网络模型；构建强化学习模型，将供应链运作过程建模为马尔可夫决策过程；针对供应链全流程追踪的需求，设计基于区块链和物联网的数据管理方案；在分布式环境中部署混合架构，通过容器化技术和微服务设计；针对复杂架构的可解释性需求，引入注意力机制和因果推理技术，对模型的决策过程进行可视化解释。本发明提高供应链的效率和盈利能力，为跨境物流的商品溯源提供了新的方向和解决方案。

本发明授权一种用于跨境物流的商品溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于跨境电商供应链的商品溯源方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采用联盟链架构设计多方参与跨境电商供应链的区块链网络，通过智能合约定义数据共享和隐私保护规则，并引入可信硬件模块保障物联网设备数据的可信采集； S2、设计分层数据存储方案，将高频交易数据存储在链下数据库，定期与链上数据进行同步和验证，同时优化共识算法和智能合约执行机制； S3、在区块链网络中集成图神经网络模型，将供应链的信息映射为图结构中的节点和边，并通过图神经网络对节点特征和边关系进行表示学习，挖掘供应链中的隐含关联和依赖关系； S4、构建强化学习模型，将供应链运作过程建模为马尔可夫决策过程，设计供应链的指标为奖励函数，通过智能体与环境的交互学习，自适应地调整供应链各环节的策略，进行全局优化，在强化学习模型训练过程中，融合图神经网络提取的特征信息； S5、针对供应链全流程追踪的需求，设计基于区块链和物联网的数据管理方案，通过在关键节点部署物联网设备，实时采集商品信息，并将实时数据上链存储，同时利用智能合约触发数据采集和共享事件，自动化的数据流转； S6、在分布式环境中部署混合架构，通过容器化技术和微服务设计，保证各组件的独立性和可扩展性，同时采用多级缓存和负载均衡机制，提高并发处理能力和容错性，同时，建立健全的监控和预警机制，对异常情况及时响应和处置； S7、针对复杂架构的可解释性需求，引入注意力机制和因果推理技术，对模型的决策过程进行可视化解释，再通过知识图谱技术，构建供应链全景视图，支持多维度的数据关联分析和决策溯源； 所述S3，具体包括： S301、根据供应链中的信息，构建供应链图数据模型，其中参与方、商品和订单映射为图的节点，它们之间的关系映射为图的边；其中，所述供应链中的信息包括参与方、商品信息和订单信息； S302、采用图神经网络模型对构建的供应链图数据进行表示学习，通过聚合节点的特征信息和边的关系信息，学习得到节点的低维向量表示； S303、根据图神经网络学习得到的节点表示向量，计算节点之间的相似度，挖掘供应链中隐含的关联关系和依赖关系； S304、将挖掘出的关联关系和依赖关系作为约束条件，结合供应链业务规则，构建供应链路径规划和策略优化模型； S305、采用强化学习算法求解路径规划和策略优化模型，得到最优的供应链路径方案和策略参数； S306、将求解得到的最优路径方案和策略参数写入区块链网络，利用区块链的不可篡改和可追溯特性，保证供应链决策的公平性和透明性； S307、持续监测供应链运行数据，通过区块链网络实时更新图数据模型，进行在线学习和优化，动态调整路径规划方案和策略参数，实现供应链的自适应优化； 所述S4，具体包括： S401、根据供应链运作的历史数据，构建马尔可夫决策过程模型，状态空间包括生产过程中的关键要素，动作空间包括执行决策； S402、针对供应链网络结构，采用图神经网络提取各节点和边的特征表示，融合业务属性，形成状态特征向量； S403、根据订单指标设计奖励函数，对供应链整体绩效进行量化评估，作为强化学习的优化目标； S404、构建智能体模型，采用深度强化学习算法通过与环境的交互探索，学习最优决策策略，根据状态特征自适应调整供应链各环节的策略参数； S405、在训练过程中，利用图神经网络提取的特征信息，同时引入专家知识对奖励函数进行优化，加速策略学习； S406、部署训练好的智能体模型，根据实时的状态信息，动态调整供应链运作策略，适应市场变化； S407、对决策结果进行监控，收集新的数据用于模型迭代更新，同时建立数字孪生系统，对供应链全流程进行实时仿真，评估决策的影响； S408、若预测绩效不满足要求，则触发预警并调用智能体进行策略再优化，形成闭环控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天盛跨境供应链(广东)有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市白云区望岗工业区二路8号101铺；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。