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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司揭阳市分公司申请的专利一种基于视频图像分析的道路状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372782.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于视频图像分析的道路状态监测系统是由孙晓鹏;陈从炯;杨翠萍;方钦伟;陈晓明;庄礼坤;周佑胜;陈部东设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频图像分析的道路状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于视频图像分析的道路状态监测系统，属于道路监测技术领域，通过对快速车道关键路段的目标货车车辆进行测速；当车辆速度低于预设的速度阈值时，对现场进行抓拍，获得抓拍视频图像；通过所述抓拍视频图像分析现场的交通情况；根据所述交通情况，判断所述目标货车车辆是否存在交通违规。本发明解决了现有技术不能结合实际交通情况判断占用车道所产生的影响有多大，导致有可能误判交通违规的问题。识别在快速道路中目标货车车辆后的车辆分布信息，根据所述车辆分布信息采用贝叶斯网络模型预测当前发生交通拥堵的概率。本发明利用贝叶斯网络模型提高了对交通情况分析的准确性，为交通决策提供了参考。

本发明授权一种基于视频图像分析的道路状态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频图像分析的道路状态监测系统，其特征在于：包括测速模块、抓拍模块、分析模块和决策模块，所述测速模块、抓拍模块、分析模块和决策模块通信连接，其中： 所述测速模块，用于对快速车道关键路段的目标货车车辆进行测速； 所述抓拍模块，当车辆速度低于预设的速度阈值时，对现场进行抓拍，获得抓拍视频图像； 所述分析模块，通过所述抓拍视频图像分析现场的交通情况； 所述决策模块，根据所述交通情况，判断所述目标货车车辆是否存在交通违规； 所述通过所述抓拍视频图像分析现场的交通情况，包括以下步骤： T1、识别在快速道路中目标货车车辆后的车辆分布信息，所述车辆分布信息包括车辆数量、车辆速度以及相应的车辆行为；所述车辆行为包括加速、减速、变道和超车； T2、根据所述车辆分布信息预测当前发生交通拥堵的概率； 步骤T2中，所述根据所述车辆分布信息预测当前发生交通拥堵的概率，包括以下步骤： T21、收集历史时期货车车辆占用快速车道的交通情况数据，所述交通情况数据包括车辆分布信息和交通拥堵信息；所述交通拥堵信息分为拥堵和未拥堵； T22、以车辆分布信息为父节点，交通拥堵信息为子节点，确定贝叶斯网络结构； T23、采用最大似然估计确定父节点与子节点参数之间的条件概率分布，完成贝叶斯网络模型的训练； T24、将当前的车辆分布输入训练完成的贝叶斯网络模型中，预测当前发生交通拥堵的概率； 所述条件概率分布，计算公式为： ， 式中，PU表示为子节点某个参数U在所有父节点参数Bi下的联合条件概率；PaBi为子节点某个参数U在父节点某个参数Bi下发生的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司揭阳市分公司，其通讯地址为：522000 广东省揭阳市榕城区东山临江北路西以东环市北路以南宏和大厦A1701号至A1716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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