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龙图腾网获悉海天地数码科技(北京)有限公司申请的专利一种基于区块链的集成系统防篡改方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411363109.1，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于区块链的集成系统防篡改方法及系统是由张召学设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的集成系统防篡改方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据安全技术领域，公开了一种基于区块链的集成系统防篡改方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于可信机构，对集成系统进行密钥生成和身份注册；基于集成系统，部署区块链网络、部署Hfish蜜罐链网、数据篡改检测模型以及网络拦截检测模型；对系统内部数据进行加密和签名，并进行上链存储；根据查询信息，提取目标加密后系统内部数据；使用数据篡改检测模型，对访问行为流量进行数据篡改检测；使用网络拦截检测模型，对网络传输数据进行网络拦截检测；基于数据查询终端，进行签名验证和解密；进行完整性验证，并进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的防篡改技术实用性低、存储可靠性低以及传输安全性低的问题。

本发明授权一种基于区块链的集成系统防篡改方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的集成系统防篡改方法，其特征在于：包括如下步骤： 基于可信机构，对集成系统进行密钥生成和身份注册，得到集成系统的公私密钥对和签名信息，将公私密钥对中的私钥和签名信息发送至集成系统，并将公私密钥对中的公钥公布至所有与集成系统通信连接的数据查询终端； 基于集成系统，将数据存储区域划分为内部区域和外部区域，在内部区域部署区块链网络，在外部区域部署Hfish蜜罐链网和数据篡改检测模型，并根据集成系统与数据查询终端通信连接的网络通道，部署网络拦截检测模型，包括如下步骤： 基于集成系统，将数据存储区域划分为内部区域和外部区域，并在内部区域与外部区域之间设置防火墙； 在内部区域，将若干数据服务器进行分布式连接，并设置IPFS系统和智能合约，部署区块链网络； 根据数据服务器的系统信息，在外部区域构建对应的Hfish蜜罐，部署Hfish蜜罐管理模块，并连接所有Hfish蜜罐，部署Hfish蜜罐链网； 在Hfish蜜罐管理模块中部署数据篡改检测模型，在每一Hfish蜜罐中设置流量探针，并将所有流量探针连接至数据篡改检测模型； 所述的数据篡改检测模型包括N个基于GAN算法构建的关键维度特征提取模块和基于MLP算法构建的数据篡改检测模块； 关注维度包括访问频次维度、访问时间维度以及访问行为维度； 在外部区域中部署网络拦截检测模型，在集成系统与数据查询终端通信连接的网络通道中设置数据探针，并将所有数据探针连接至网络拦截检测模型； 所述的网络拦截检测模型包括网络信号动态模块和基于BiLSTM算法构建的网络拦截检测模块； 网络信号动态模块包括信号质量动态子模型、数据传输速率动态子模型、网络延迟动态子模型以及网络稳定性动态子模型； 信号质量动态子模型的公式为： Q＝fRSSI 式中，Q为信号质量检测函数；f*为信号质量计算函数；RSSI为接收信号强度值； 数据传输速率动态子模型的公式为： 式中，C为数据传输检测函数；L为传输数据量；T为传输时间； 网络延迟动态子模型的公式为： D＝tsend+tpropagation+tprocess 式中，D为网络延迟检测函数；tsend为发送时间；tpropagation为信号传播时间；tprocess为信号处理时间； 网络稳定性动态子模型的公式为： 式中，PS为网络稳定性检测函数；Nc为网络中断次数；Ns为连接尝试总次数； 生成系统内部数据的数据哈希值，并根据数据哈希值、私钥以及签名信息，对系统内部数据进行加密和签名，得到加密后系统内部数据及签名数据，并使用区块链网络，对加密后系统内部数据和数据哈希值进行上链存储，包括如下步骤： 基于外部区域，采集系统内部数据，并使用SHA-3算法，生成系统内部数据的数据哈希值； 将数据哈希值与私钥进行拼接，得到混合加密密钥，并根据混合加密密钥，使用非对称加密算法，对系统内部数据进行加密，得到加密后系统内部数据； 根据签名信息，使用数字身份签名技术，对系统内部数据进行签名，得到加密后系统内部数据的签名数据； 将加密后系统内部数据和数据哈希值传输至内部区域，使用区块链网络，对加密后系统内部数据和数据哈希值进行上链存储，包括如下步骤： 将加密后系统内部数据和数据哈希值传输至内部区域，将加密后系统内部数据存储至区块链网络的IPFS系统，并生成存储地址和存储哈希值； 将存储哈希值与数据哈希值进行篡改验证，篡改验证通过后，使用区块链网络的智能合约，根据数据哈希值和存储地址，生成存储请求和交易数据； 将数据哈希值与对应的存储地址存储至分布式账本中，并将分布式账本公布至区块链网络； 将存储请求和交易数据发送至区块链网络中的若干节点，对存储请求进行共识，共识通过后，将交易数据打包为数据区块，并进行链接上链； 接收数据查询终端发送的查询信息，获取查询信息的查询哈希值，根据查询哈希值，在区块链网络中检索匹配对应的目标数据哈希值，提取目标数据哈希值对应的目标加密后系统内部数据，包括如下步骤： 基于数据查询终端，根据集成系统的公钥，对查询信息和用户登录信息进行加密，得到加密后查询信息和加密后用户登录信息，并上传至集成系统； 基于集成系统，根据私钥，对加密后查询信息和加密后用户登录信息进行解密，得到解密后查询信息和解密后用户登录信息； 对解密后用户登录信息进行登录验证，登录验证通过后，使用SHA-3算法，获取查询信息的查询哈希值； 在区块链网络的分布式账本中进行检索匹配，获取查询哈希值与每一数据哈希值的欧氏距离，并将欧氏距离最近的数据哈希值作为目标数据哈希值； 根据分布式账本中目标数据哈希值对应的目标存储地址，提取目标数据哈希值对应的目标加密后系统内部数据； 使用Hfish蜜罐链网，采集数据查询终端访问区块链网络的访问行为流量，并使用数据篡改检测模型，对访问行为流量进行数据篡改检测，得到数据篡改检测结果，包括如下步骤： 使用Hfish蜜罐链网的流量探针，采集数据查询终端访问区块链网络的访问行为流量，并将访问行为流量输入数据篡改检测模型； 使用数据篡改检测模型的关键维度特征提取模块，提取访问行为流量的N个关键维度特征； 使用数据篡改检测模型的数据篡改检测模块，对N个关键维度特征进行特征融合，得到融合特征； 根据融合特征，进行数据篡改检测，得到数据篡改检测结果； 若数据篡改检测结果为存在数据篡改行为，则关闭防火墙，断开网络通道，结束数据存储，并将数据查询终端加入黑名单，否则，进入数据传输步骤； 将目标数据哈希值、目标加密后系统内部数据以及对应的目标签名数据传输至数据查询终端，采集网络通道的网络传输数据，并使用网络拦截检测模型，对网络传输数据进行网络拦截检测，得到网络拦截检测结果，包括如下步骤： 将目标数据哈希值、目标加密后系统内部数据以及对应的目标签名数据通过对应的网络通道传输至数据查询终端； 使用设置于网络通道的数据探针，采集网络通道的网络传输数据，并将网络传输数据输入网络拦截检测模型； 根据网络传输数据，使用网络拦截检测模型的网络信号动态模块，生成网络信号动态数据； 根据网络信号动态数据，使用网络拦截检测模型的网络拦截检测模块，进行网络拦截检测，得到网络拦截检测结果； 若网络拦截检测结果为存在网络拦截行为，则断开网络通道，并停止数据传输，否则，进入签名验证步骤； 基于数据查询终端，调用可信机构，对目标签名数据进行签名验证，签名验证通过后，根据目标数据哈希值和集成系统的公钥，对目标加密后系统内部数据进行解密，得到解密后系统内部数据； 生成解密后系统内部数据的解密数据哈希值，将解密数据哈希值与目标数据哈希值进行完整性验证，完整性验证通过后，对解密后系统内部数据进行可视化展示。

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