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龙图腾网获悉济南市勘察测绘研究院申请的专利一种自然资源违法用地监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411357393.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种自然资源违法用地监测方法及系统是由王超;赵伟;何伟;吴金娜设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然资源违法用地监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自然资源违法用地监测方法及系统，涉及图像处理技术领域，采集目标地块的遥感图像信息，得到目标地块的纹理图像，获取纹理图像中纹理的稀疏程度指标和清晰程度指标，构建纹理图像的纹理评估指数，根据时间先后顺序，采集若干目标地块的遥感图像信息，分别计算纹理图形的纹理评估指数，通过时间序列模型，获取纹理评估指数随时间变化的规律，将某一次对目标地块的异常用地检测作为第一目标检测，获取第一目标检测与第二目标检测的时间间隔，预测第二目标检测时图像的纹理评估指数，当第二目标检测对应图像中的纹理评估指数与预测值不同时，向相关管理人员进行告警提示。

本发明授权一种自然资源违法用地监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自然资源违法用地监测方法，其特征在于： 步骤S100：某一受到异常用地监测的地块作为目标地块，采集目标地块的遥感图像信息，对所述图像信息的图像纹理区域进行获取，得到目标地块的纹理图像； 步骤S200：获取纹理图像中纹理的稀疏程度指标和清晰程度指标，构建纹理图像的纹理评估指数； 步骤S200包括： 步骤S201：计算纹理图像集合B占图像集合A的比例β，β＝numBumA，其中，numB表示纹理图像集合B中单位灰度图像的数量，numA表示图像集合A中单位灰度图像的数量； 步骤S202：在所述纹理图像集合B中，将连续单位灰度图像组成的图像设为一个图像块，对纹理图像集合B中的所有图像块进行标注； 步骤S203：获取纹理图像TU中的各个图像块的几何中心，获取纹理图像TU中任意两个图像块几何中心间的距离，计算所有几何中心间的距离的方差var，计算稀疏程度指标K1，K1＝β×var； 步骤S200还包括： 纹理评估指数的构建方法： 构建灰度图纹理评估指数H，H＝K1×ln1+K2，其中，ln表示对数函数，其中，K2表示清晰程度指标； 步骤S300：当目标地块中不存在异常时，根据时间先后顺序，采集若干目标地块的遥感图像信息，分别计算纹理图像的纹理评估指数，通过时间序列模型，获取纹理评估指数随时间变化的规律； 步骤S400：将某一次对目标地块的异常用地检测作为第一目标检测，将第一目标检测过程中对应的目标地块的图像作为第一目标图像，获取第一目标检测与第二目标检测的时间间隔，预测第二目标检测时图像的纹理评估指数，当第二目标检测对应图像中的纹理评估指数与预测值不同时，向相关管理人员进行告警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南市勘察测绘研究院，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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