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广东保伦电子股份有限公司苏梦瑶获国家专利权

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龙图腾网获悉广东保伦电子股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的功放冲击声消除方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119402797B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411360768.X,技术领域涉及:H04R3/12;该发明授权一种基于深度学习的功放冲击声消除方法及系统是由苏梦瑶;明德;黄小强;阮胜林;张常华;黄嘉杰设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的功放冲击声消除方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于深度学习的功放冲击声消除方法及系统,所述方法包括:监测各个音频通道的音频信号,确认各个音频通道是否即将进行音源切换;当确认存在第一音频通道即将进行音源切换时,获取待切换的目标音源数据和各个音频通道各自对应的音频数据集;将各个所述音频数据集和所述目标音源数据输入至预设的冲击声预测模型,以使所述冲击声预测模型根据各个所述音频数据集输出各个音频通道的冲击声预测结果,所述冲击声预测模型是基于长短期记忆网络构建并通过历史音频数据集训练获得;根据所述各个音频通道的冲击声预测结果,确定音源切换策略;根据所述音源切换策略切换进行所述音源切换,提升了广播系统的音质和用户体验。

本发明授权一种基于深度学习的功放冲击声消除方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的功放冲击声消除方法,其特征在于,包括: 监测各个音频通道的音频信号,确认各个音频通道是否即将进行音源切换; 当确认存在第一音频通道即将进行音源切换时,获取待切换的目标音源数据和各个音频通道各自对应的音频数据集,所述音频数据集包括各个音频通道当前播放的音源数据和环境噪声数据; 将各个所述音频数据集和所述目标音源数据输入至预设的冲击声预测模型,以使所述冲击声预测模型根据各个所述音频数据集输出各个音频通道的冲击声预测结果,所述冲击声预测结果包括音频通道所产生的冲击声的大小和产生冲击声的时刻,所述冲击声预测模型是基于长短期记忆网络构建并通过历史音频数据集训练获得; 根据所述各个音频通道的冲击声预测结果,确定音源切换策略,其中,若预测所述第一音频通道所产生的冲击声大于预设阈值,则确定所述音源切换策略为:根据所述各个音频通道的冲击声预测结果,在各个所述音频通道中选择第二音频通道,并将所述目标音源切换至所述第二音频通道,包括:根据所述各个音频通道的冲击声预测结果和所述各个音频通道的音频信号特征,评估各个所述音频通道的防冲击声等级;根据各个所述音频通道的防冲击声等级、各个所述音频通道的当前播放音源的优先级和所述目标音源的优先级,在各个所述音频通道中进行音频通道选择,确定所述第二音频通道;将所述目标音源切换至所述第二音频通道; 根据所述音源切换策略切换进行所述音源切换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东保伦电子股份有限公司,其通讯地址为:511450 广东省广州市番禺区石碁镇南荔东路56号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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