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龙图腾网获悉宜春学院申请的专利基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411351935.4，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法是由王涵;文汝红;张鵾;张驰设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法，属于无线通信技术领域，解决现有技术中空间非平稳大规模MIMO系统信道估计精度不足以及计算复杂度较高的技术问题。该信道估计方法，分为两个阶段：预筛选策略阶段估计，对所有可能的候选原子进行初步筛选，以减少计算量；通过计算候选原子与残差的相关性，选出最有可能为非零的候选原子，组成初选候选集；多级动态阈值调整阶段估计，针对预选策略选出的候选原子集进行进一步筛选，并通过动态阈值机制提高非零元素估计的准确性；动态阈值根据当前信噪比SNR调整，以自适应地处理不同信道条件下的估计精度，确保信道估计在不同信噪比条件下的鲁棒性。

本发明授权基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法在权利要求书中公布了：1.基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法，其特征在于，包括步骤如下： S1系统模型的建立； S2分层信道估计方法，将信道估计过程分为两个阶段：预筛选策略阶段估计和多级动态阈值调整阶段估计； S2.1预筛选策略阶段估计，在该估计阶段，首先对所有可能的候选原子进行初步筛选，以减少计算量；通过计算候选原子与残差的相关性，选出最有可能为非零的候选原子，组成初选候选集； S2.2多级动态阈值调整阶段估计，针对预筛选策略选出的候选原子集进行进一步筛选，并通过动态阈值机制提高非零原子估计的准确性；动态阈值根据当前信噪比SNR调整，以自适应地处理不同信道条件下的估计精度，确保信道估计在不同信噪比条件下的鲁棒性； 通过动态调整阈值来精确估计非零原子，确保信道估计在不同信噪比条件下的鲁棒性，具体步骤包括如下： （1）初始化：使用第一阶段估计输出的信道矩阵作为输入，初始化多级动态阈值参数； （2）计算信噪比：首先根据当前接收信号和噪声矩阵计算当前的信噪比： 8 （3）动态阈值调整：根据当前信噪比和目标信噪比计算动态阈值调整因子，调整因子通过以下公式计算： 9 公式中的下标current表示当前信噪比，target表示给定的目标信噪比，该因子用于在不同的SNR条件下调整动态阈值，确保低SNR条件下噪声抑制效果更好，而在高SNR条件下能够提高信道估计精度； 并动态调整阈值以适应当前信道条件： 10 其中为非零原子数量，为支撑集，为支撑集对应的感知矩阵；为信道噪声的方差；上标表示共轭转置； （4）精确筛选非零原子：使用调整后的阈值，对第一阶段估计出的非零原子进行进一步筛选，去除噪声干扰引入的伪非零原子，更新支撑集和估计值； （5）结果输出：完成所有迭代后，输出最终的信道估计矩阵； 通过动态调整阈值，能够在不同信噪比条件下自适应调整估计参数，确保信道估计的精度和鲁棒性； S3通过骤S2中预筛选策略阶段估计和多级动态阈值调整阶段估计两阶段的信道估计过程，得到输出最终的信道估计结果，表示为： 11 其中，为根据动态阈值调整的估计参数，为接收信号矩阵，为感知矩阵。

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