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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利工业大模型平台及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354282.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权工业大模型平台及其系统是由任磊;王海腾;王宇清;董家宝;贾子翟;李世祥;赖李媛君;黄迪;张霖设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业大模型平台及其系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种工业大模型平台及其系统。工业大模型平台用于训练工业大模型，工业大模型平台包括：基础设施层、基座层、模型适配层、交互层和应用层；基础设施层用于构建训练工业大模型的基础资源；基座层用于进行工业多模态预训练，以提高工业大模型在多模态数据上的处理能力；模型适配层用于进行工业机理内嵌微调，以提高工业大模型在特定任务上的处理能力，以及在未知领域场景上的泛化能力；交互层用于提高工业大模型的交互能力；应用层用于表现工业大模型的功能。本申请实施例的工业大模型平台及其系统，解决了现有的工业大模型泛化能力差、训练效率低且缺乏工业机理的理解的问题。

本发明授权工业大模型平台及其系统在权利要求书中公布了：1.一种工业大模型平台，其特征在于，所述工业大模型平台用于训练工业大模型，所述工业大模型平台包括：基础设施层、基座层、模型适配层、交互层和应用层； 所述基础设施层，用于构建训练所述工业大模型的基础资源；所述基础资源包括：工业数据、计算资源和工业知识；所述工业数据包括计算机辅助设计软件文件、工业时序数据、机器指令、工业文档和多模态数据； 所述基座层，预置有工业多模态预训练、工业机理内嵌微调和工业高效推理各自的工具链，以及多个工业模板大模型；所述基座层，用于通过预置的多模态数据集对预置的工业基座大模型进行工业多模态预训练，以提高所述工业大模型在多模态数据上的处理能力；其中，所述工业基座大模型是所述多个工业模板大模型中的一个，具备工业任务的通用解决能力； 所述模型适配层，用于通过预置的任务导向大模型和行业领域大模型，通过工业知识融合与工业机理嵌入方法对预训练后的工业基座大模型进行工业机理内嵌微调；其中，所述任务导向大模型用于对预训练后的工业基座大模型，进行多任务指令微调，以提高所述工业大模型在特定任务上的处理能力；所述行业领域大模型用于对多任务指令微调后的工业基座大模型，进行行业领域知识嵌入和适配器微调，以提高所述工业大模型在未知领域场景上的泛化能力；其中，所述工业机理嵌入方法，包括：将所述工业机理表征为神经网络可识别的特征信息并嵌入所述工业基座大模型的网络架构中，以使所述工业大模型的输出结果符合工业物理规律； 所述模型适配层，还用于通过预置的有限标注数据，对行业领域知识嵌入和适配器微调后的工业基座大模型进行场景知识内化强化自训练，以提高所述工业大模型在工业细分场景上的处理能力； 所述交互层，用于通过工业高效推理，提高所述工业大模型的交互能力；其中，所述工业大模型用于分别与技术人员和赛博物理系统进行交互； 所述应用层，用于表现所述工业大模型的功能。

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