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龙图腾网获悉石河子大学;新疆仁和纺织科技有限公司申请的专利基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411165417.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法是由李景彬;高波;聂晶;郜建锐;李阳;张连生;胡立庆;孔林林;杨朔;冯玉刚;刘亚楠;郭典;王寒磊;陈继国设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法，涉及农业智能技术领域，以解决现有利用普通线阵相机无法检测地膜等近白色异性纤维和利用多光谱相机无法检测较差光照条件下异性纤维的问题。其包括：采集原棉全彩图像和原棉光谱图像，其中，所述原棉全彩图像是通过彩色线阵CCD相机采集的，所述原棉光谱图像是通过多光谱仪采集的；将原棉全彩图像和原棉光谱图像输入到双模态图像的融合和数据增强的网络结构中融合，得到第一原棉多特征图像；将第一原棉多特征图像输入到预先训练好的原棉异性纤维检测模型中检测，得到第一原棉异性纤维检测结果。

本发明授权基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法在权利要求书中公布了：1.基于双模态图像融合和数据增强的原棉异性纤维检测方法，其特征在于，包括： 采集原棉全彩图像和原棉光谱图像，其中，所述原棉全彩图像是通过彩色线阵CCD相机采集的，所述原棉光谱图像是通过多光谱仪采集的； 将原棉全彩图像和原棉光谱图像输入到双模态图像的融合和数据增强的网络结构中融合，得到第一原棉多特征图像； 将第一原棉多特征图像输入到预先训练好的原棉异性纤维检测模型中检测，得到第一原棉异性纤维检测结果； 所述网络结构具体包括： 特征提取模块，其用于对原棉全彩图像和原棉光谱图像进行特征提取； 特征融合模块，其输入端与所述特征提取模块的输出端连接，所述特征融合模块用于融合原棉全彩图像和原棉光谱图像的特征； 特征增强模块，其输入端与所述特征融合模块的输出端连接，并用于对融合后的特征进行增强处理，以得到第一原棉多特征图像； 所述特征提取模块由两条双通道模块构成，一条双通道模块输入原棉全彩图像，另一条双通道输入原棉光谱图像，每条双通道模块均包括第一通道和第二通道，每个第一通道均包括依次连接的两个由一层3×3卷积层与一层ReLU激活层组成的第一结构和两个基于残差连接的由一层3×3卷积层与一层ReLU激活层组成的第二结构；第二通道包括依次连接的三个由一层5×5卷积层和一层ReLU激活层组成的第三结构，两个第二通道通过一层BatchNorm正则化层连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石河子大学;新疆仁和纺织科技有限公司，其通讯地址为：832003 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。