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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利辐射定标场选址方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118628833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410858410.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权辐射定标场选址方法、装置、电子设备及存储介质是由陶醉;周翔;张红明;马灵玲;吕婷婷设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本辐射定标场选址方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种辐射定标场选址方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测地址的多源特征参数的测量数据；对多源特征参数中每类特征参数的测量数据进行归一化处理，得到每类特征参数的归一化结果；将每类特征参数的归一化结果输入至辐射定标场选址评估模型，得到辐射定标场选址评估模型输出的待测地址的评估结果；辐射定标场选址评估模型是根据地址多源特征参数数据样本及对应的类别标签训练得到的；多源特征参数包括大气特征参数、地表特征参数和社会环境特征参数。本发明可以实现对辐射定标场的智能选址，自动化计算过程可以大大减少选址过程中人工干预和主观因素的影响，提升辐射定标场选址的效果。

本发明授权辐射定标场选址方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种辐射定标场选址方法，其特征在于，包括： 获取待测地址的多源特征参数的测量数据； 对所述多源特征参数中每类特征参数的测量数据进行归一化处理，得到每类所述特征参数的归一化结果； 将每类所述特征参数的归一化结果输入至辐射定标场选址评估模型，得到所述辐射定标场选址评估模型输出的所述待测地址的评估结果； 所述辐射定标场选址评估模型是根据地址多源特征参数数据样本及对应的类别标签训练得到的；所述多源特征参数包括大气特征参数、地表特征参数和社会环境特征参数；所述大气特征参数包括以下至少三项：地表反照率、气溶胶光学厚度、云层覆盖度、归一化植被指数、地表湿度和地表温度；所述地表特征参数包括以下至少三项：雨量、地表类型、到周围河流主干的距离、到周围河流支流的距离、到周围大坝的距离、坡度、土地利用信息和泄洪区信息；所述社会环境特征参数包括以下至少一项：交通可达性和人口密度； 所述对所述多源特征参数中每类特征参数的测量数据进行归一化处理，得到每类所述特征参数的归一化结果，包括： 分别获取所述大气特征参数的阈值、所述地表特征参数的阈值和所述社会环境特征参数的阈值； 基于所述大气特征参数的测量数据和阈值，对所述大气特征参数的测量数据进行归一化处理，得到所述大气特征参数的归一化结果； 基于所述地表特征参数的测量数据和阈值，对所述地表特征参数的测量数据进行归一化处理，得到所述地表特征参数的归一化结果； 基于所述社会环境特征参数的测量数据和阈值，对所述社会环境特征参数的测量数据进行归一化处理，得到所述社会环境特征参数的归一化结果； 所述辐射定标场选址评估模型包括改进的人工神经网络模型、空间特征提取模型、时间特征提取模型、全连接层和分类模型；所述改进的人工神经网络模型包括依次连接的输入层和隐藏层； 所述将每类所述特征参数的归一化结果输入至辐射定标场选址评估模型，得到所述辐射定标场选址评估模型输出的所述待测地址的评估结果，包括： 将每类所述特征参数的归一化结果输入至所述改进的人工神经网络模型，得到所述改进的人工神经网络模型的隐藏层输出的每类所述特征参数对应的整合特征向量组； 将每类所述特征参数对应的整合特征向量组输入至所述空间特征提取模型，得到所述空间特征提取模型输出的每类所述特征参数对应的空间特征向量组； 将每类所述特征参数对应的空间特征向量组输入至所述时间特征提取模型，得到所述时间特征提取模型输出的每类所述特征参数对应的时间特征向量组； 将每类所述特征参数对应的时间特征向量组输入至所述全连接层，得到所述全连接层输出的每类所述特征参数对应的时空特征向量； 将每类所述特征参数对应的时空特征向量输入至所述分类模型，得到所述分类模型输出的所述待测地址的评估结果。

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