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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534738.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法是由肖哲;王洋洋;焦利彬;刘丽哲;甘瑞蒙;贾泽坤;刘永江设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法，属于无线通信网络和有无人协同自组织网络领域。本发明首先构建链路质量评估指标体系；然后构建随机森林模型，并通过分层采样法平衡样本数据；接下来采用麻雀搜索算法优化随机森林模型的超参数，并通过引入蝴蝶优化算法改进麻雀搜索算法中发现者位置更新方法，并采用自适应缩小搜索空间机制限制每次迭代中种群的搜索空间；最后基于改进麻雀搜索算法优化的随机森林分类模型实现对网络链路质量评估。本发明提升了链路质量评估的准确度和收敛速度，增强了有无人协同网互联互通的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林的有无人协同网络链路质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，提取网络运行过程中链路状态数据，构建链路质量特征体系，通过链路质量等级划分方法建立样本库；链路状态数据为物理层参数接收信号强度RSSI，构建的链路质量特征体系为F＝{RSSI,RSSIAVG,RSSISTD,RSSIREP,RSSIDIFF}，计算公式如下： 其中，Xi表示第i个样本数据；n表示一定时间间隔内获取的样本个数，即移动窗口内样本的个数；表示移动窗口内RSSI数值的均值，RSSIAVG、RSSISTD、RSSIREP和RSSIDIFF分别表示RSSI数据的移动平均值、标准差、倒数和一阶差分值； 步骤2，使用分层采样方法，获得不同链路质量等级的相同数量的样本，并建立训练样本库和测试样本库； 步骤3，初始化麻雀种群参数，将随机森林模型对链路质量等级的识别准确率作为适应度函数，传入麻雀搜索算法，引入蝴蝶优化算法改进麻雀位置更新策略，并通过自适应缩小搜索空间方法限制麻雀的搜索空间，迭代寻优，获取随机森林模型的最优参数； 步骤4，使用得到的最优参数初始化随机森林模型，使用训练样本库训练模型，并用测试样本库进行验证，获取链路质量识别模型； 步骤5，将待测数据输入到链路质量识别模型，输出链路质量等级。

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