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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310065228.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法及系统是由包立君;周伟彬设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法及系统，构建多源信息融合网络，多源信息融合网络包括特征编码模块、特征解码模块、特征交叉融合模块和卷积调制模块；获取场图，将场图输入特征编码模块提取得到第一特征图和第二特征图；将第一特征图输入特征解码模块，输出得到场图潜码；获取幅值图，将第二特征图和幅值图输入特征交叉融合模块进行交叉融合，得到交叉融合特征图；获取磁化率预估计结果，将场图潜码、交叉融合特征图和磁化率预估计结果输入卷积调制模块，输出得到磁化率图像。采用多源信息的融合，能够实现组织器官定量磁化率图的智能化精准重建，为临床医学量化评估组织器官的磁化率提供可靠的量化信息依据。

本发明授权基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合网络的磁化率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建多源信息融合网络，所述多源信息融合网络包括特征编码模块、特征解码模块、特征交叉融合模块和卷积调制模块； S2，获取场图，将所述场图输入所述特征编码模块提取得到第一特征图和第二特征图；将所述第一特征图输入所述特征解码模块，输出得到场图潜码； S3，获取幅值图，将所述第二特征图和所述幅值图输入特征交叉融合模块进行交叉融合，得到交叉融合特征图；所述特征交叉融合模块使用卷积层对多层次的第二特征图进行多层次特征融合，同时对所述幅值图进行幅值特征提取，将幅值特征提取的结果与多层次特征融合的结果进行元素相加，得到多层次特征图信息和幅值图信息的交叉融合结果，使用多支路卷积层对所述交叉融合结果提取不同的信息作为输出，得到所述交叉融合特征图： 其中，FBM为多层次特征图信息和幅值图信息的交叉融合结果，ffuse,fmag,fi分别表示多层次特征融合使用的1×1×1卷积层，提取幅值图信息使用的卷积层，以及应用于第i个支路特征图的卷积层，表示所述特征编码模块中经过第i个Encoder模块的输出特征图，C表示级联，Imag表示输入的所述幅值图，M是从所述幅值图提取得到的掩膜，表示第j个支路输出的交叉融合特征图； S4，获取磁化率预估计结果，将所述场图潜码、交叉融合特征图和磁化率预估计结果输入卷积调制模块，输出得到磁化率图像；所述卷积调制模块具有三个输入源：初始输入、交叉融合特征图、场图潜码，其中，所述场图潜码在通道维度上乘以卷积核参数以实现对卷积核参数的调制： wi'＝si·wi； 其中，si为得到的对应的场图潜码，i为对应的卷积核通道，wi为原始卷积核的参数，wi'为调制后的卷积核参数； 将调制后的卷积核参数进行了归一化处理： 其中，ε为正数。

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