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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310031687.4，技术领域涉及：G06V10/50；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品是由吕文玉;徐尚良;黄奎;王冠中;党青青;刘毅设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及数据处理领域，尤其涉及图像理解、计算机视觉、目标检测、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取训练数据，所述训练数据包括样本图像，所述样本图像中包括至少一个标注GT框，一个所述GT框用于框选所述样本图像中的一个目标对象；将样本图像输入初始网络模型进行预测，得到预测结果，预测结果包括预测边界信息；基于所述预测边界信息与真实边界信息对所述初始网络模型进行训练，得到目标网络模型，目标网络模型为用于对图像中的目标对象进行检测的模型，所述真实边界信息包括每个GT框的边界与所对应的所述目标中心点的真实相对位置信息。本公开可以提高模型的训练效果。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取训练数据，所述训练数据包括样本图像，所述样本图像中包括至少一个标注GT框，一个所述GT框用于框选所述样本图像中的一个目标对象； 将所述样本图像输入初始网络模型进行预测，得到预测结果，所述预测结果包括预测边界信息，其中，所述初始网络模型用于在所述样本图像中确定多个目标中心点，且所述初始网络模型还用于在所述多个目标中心点中确定每个所述GT框所对应的目标中心点，并基于所述GT框所对应的目标中心点对所述预测边界信息进行预测，所述预测边界信息包括每个所述GT框的边界与所对应的所述目标中心点的预测相对位置信息，所述GT框所对应的目标中心点包括：位于所述GT框内的目标中心点，或者，位于所述GT框外的目标中心点； 基于所述预测边界信息与真实边界信息对所述初始网络模型进行训练，得到目标网络模型，所述目标网络模型为用于对图像中的目标对象进行检测的模型，所述真实边界信息包括每个所述GT框的边界与所对应的所述目标中心点的真实相对位置信息； 在第一GT框所框选的区域内包括至少一个目标中心点的情况下，所述初始网络模型用于将所述至少一个目标中心点确定为所述第一GT框所对应的目标中心点，所述第一GT框为所述至少一个GT框中的任意一个GT框； 在所述第一GT框所框选的区域内不包括所述目标中心点的情况下，所述初始网络模型用于在所述样本图像内确定与所述第一GT框对应的先验框，所述第一GT框位于所述先验框内，且所述先验框内包括至少一个目标中心点，所述初始网络模型还用于将所述先验框内的至少一个目标中心点确定为所述第一GT框所对应的目标中心点。

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