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龙图腾网获悉北京信息科技大学;中国科学院大气物理研究所申请的专利一种电力缺失数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297032.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种电力缺失数据补全方法是由李富柏;焦瑞莉;薄宇;王立志设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力缺失数据补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力缺失数据补全方法，包括获取原始电力数据，并划分为完备数据集和缺失数据集；采用动态时间规整算法确定动态时间规整距离，并采用K‑近邻算法根据电能序列的动态时间规整距离构建近邻数据矩阵；对近邻数据矩阵权重进行分配优化，得到第一补全值；根据近邻数据矩阵计算属性相关性影响系数，作为第二补全值；根据第一补全值和第二补全值确定缺失数据集中电能序列的补全值；将补全后的电能序列移出缺失数据集，添加到完备数据集中。本发明能够准确的将电力数据中的缺失数据补全，通过补全方法对缺失值有效修复能够真实反映用户的真实用电情况，为研究用户相关的用电行为分析提供了完整有效的基础电力数据。

本发明授权一种电力缺失数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种电力缺失数据补全方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取原始电力数据，并划分为完备数据集和缺失数据集； S2、采用动态时间规整算法确定完备数据集和缺失数据集中电能序列的动态时间规整距离，并采用K-近邻算法根据电能序列的动态时间规整距离构建近邻数据矩阵； S3、对近邻数据矩阵权重进行分配优化，得到第一补全值， 步骤S3具体包括以下分步骤： S3-1、根据缺失数据集中包含缺失值的电能序列和近邻数据矩阵计算近邻数据矩阵的权重系数矩阵； S3-2、根据近邻数据矩阵的权重系数矩阵计算对应的权重分配矩阵； S3-3、根据近邻数据矩阵中对应缺失所在列的电力数据和权重分配矩阵计算第一补全值； S4、根据近邻数据矩阵计算属性相关性影响系数，作为第二补全值， 步骤S4具体包括以下分步骤： S4-1、对近邻数据矩阵计算协方差矩阵； S4-2、计算近邻数据矩阵中每列近邻数据的均值，并将近邻数据矩阵中每列近邻数据减去对应列的均值，得到近邻数据矩阵的中心化矩阵； S4-3、将近邻数据矩阵的中心化矩阵中非缺失值所在列乘以协方差矩阵，得到属性相关性影响系数，作为第二补全值； S5、根据第一补全值和第二补全值确定缺失数据集中电能序列的补全值； S6、将补全后的电能序列移出缺失数据集，添加到完备数据集中，并判断缺失数据集是否为空；若是，则将完备数据集和缺失数据集按原电力集合顺序排序；否则从缺失数据集中选取下一条电能序列，并返回步骤S2。

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