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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115540832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211257179.X，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法及系统是由罗孝文;陈小伦;吴自银;秦晓铭;尚继宏;王明伟;万黉扬;赵荻能;李守军设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括：采集船测多波束声呐海底地形数据和卫星测高海底地形数据，作为原始数据；对所述原始数据进行预处理，获得训练数据集；基于卷积神经网络构建海底地形校正模型，并将所述训练数据集输入所述海底地形校正模型中进行模型训练，直至损失函数收敛，得到最优的海底地形校正模型；利用所述最优的海底地形校正模型对卫星测高测深地形数据进行水深校正，获得修正后的卫星测高水深数据。本发明使用深度学习的方法来对卫星测高水深数据进行基于多波束声呐水深数据的校正，为高精度、高实时性的全球海域的海底地形测量提供新的技术手段可能性。

本发明授权基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VGGNet的卫星测高海底地形校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集船测多波束声呐海底地形数据和卫星测高海底地形数据，作为原始数据； 对所述原始数据进行预处理，获得训练数据集； 基于卷积神经网络构建海底地形校正模型，并将所述训练数据集输入所述海底地形校正模型中进行模型训练，直至损失函数收敛，得到最优的海底地形校正模型； 利用所述最优的海底地形校正模型对卫星测高测深地形数据进行水深校正，获得修正后的卫星测高水深数据； 所述得到最优的海底地形校正模型，具体包括以下步骤： 定义一个距离函数，描述两个输入图像的差异程度，将覆盖同一区域的船测多波束声呐海底地形数据和卫星测高海底地形数据输入至所述海底地形校正模型，然后返回所述海底地形校正模型的中间层，最后输出改进的卫星测高水深数据的结果；其中，使用的距离函数L表示为： 其中，x表示多波束声呐水深图像，p表示卫星测高水深图像，i、j表示输入图像的像素点的序列号；令Vnn为预训练的VGG-19网络，X为任意图像，则VnnX为X的馈送网络；定义且分别描述网络的中间特征表示，其中输入x和p在网络的第l层； 基于所述距离函数估计模型输出值与真实值之间的差距，直至所述距离函数收敛，得到最优的海底地形校正模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。