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清华大学许通达获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利优化码率分配的视频编码方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115695800B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211132263.9,技术领域涉及:H04N19/147;该发明授权优化码率分配的视频编码方法和装置是由许通达;王岩设计研发完成,并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

优化码率分配的视频编码方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供优化码率分配的视频编码方法和装置,包括:将图像组的每一个视频帧在均摊变分推断下得到的第一变分后验参数作为对应视频帧的第二变分后验参数初始值;然后利用改进的率失真代价表达式,以图像组的最小率失真代价为目标对图像组的每一个视频帧的第二变分后验参数和量化间隔进行梯度下降优化,得到图像组的每一个视频帧最优的第二变分后验参数和量化间隔;利用图像组的每一个视频帧的最优量化间隔和最优第二变分后验参数,编码图像组的每一个视频帧。本发明在不依赖对经验模型的基础上直接对变分后验参数和量化步长进行优化,实现像素级别的码率分配,进而达到节省码率的效果。

本发明授权优化码率分配的视频编码方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种优化码率分配的视频编码方法,其特征在于,所述方法包括: 在编码目标视频中的每一个图像组时,利用编码器对所述图像组内的每一个视频帧进行均摊变分推断,得到所述图像组内的每一个视频帧的第一变分后验参数; 初始化所述图像组内的每一个视频帧的第二变分后验参数为其自身的第一变分后验参数,并以所述图像组的最小率失真代价为目标对所述图像组内的每一个视频帧的第二变分后验参数和量化间隔进行梯度下降优化,得到所述图像组内的每一个视频帧的最优第二变分后验参数和最优量化间隔; 利用所述图像组内的每一个视频帧的最优量化间隔和最优第二变分后验参数,实现所述图像组内的每一个视频帧的编码; 其中,所述图像组的率失真代价,是利用改进的率失真代价表达式计算的; 所述改进的率失真代价表达式,将量化图像组每一个视频帧的第二变分后验参数得到的第一码流变更为基于图像组每一个视频帧的量化间隔量化图像组每一个视频帧的第二变分后验参数得到的第二码流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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