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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210771641.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统是由文静;朱旭辉;王翊;李宇昂;尹浩设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统，网络包括生成器，用于将可学习常量与语义图拼接后构成的输入数据，然后输出伪造的划痕图像；多尺度鉴别器，用于对图像进行真假判断，其中在第二层下采样和第三层下采样分别引入特征金字塔模块。采用本发明系统可生成具有丰富纹理细节、图像光照过度自然、清晰度高的划痕图像。

本发明授权一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统在权利要求书中公布了：1.一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统，其特征在于：包括生成器和多尺度鉴别器； 其中所述生成器，用于将可学习常量与语义图拼接后构成的输入数据，然后输出伪造的划痕图像； 所述可学习常量与语义图拼接具体包括可学习常量由与语义图有相同维度大小的常量参数和通道维度大小的偏置参数组成，其初始值均为1，由反向传播来更新，所述语义图的维度为N×C×H×W，所述通道维度为C；输入时将偏置参数按通道方向加到常量参数上后与语义图再按通道方向进行拼接最终形成大小为N×2C×H×W的组合输入；其中N代表语义图像批次大小，C代表通道大小，H代表图像的高，W代表图像的宽； 在生成器上采样中每经过一次反卷积后都在其特征图上加上一个高斯噪声，高斯噪声同一个可学习的权重参数相乘后与经过反卷积后的特征图相加得到新的特征图； 所述多尺度鉴别器，用于对图像进行真假判断，其中在第二层下采样和第三层下采样分别引入特征金字塔模块； 所述多尺度鉴别器包括5层下采样，在第二层下采样和第三层下采样分别引入特征金字塔模块，特征金字塔模块中第一个卷积使特征图通道数减半，第二个卷积输出通道数为1的Patch，Patch用于做真假判断； 所述特征金字塔模块输出的Patch，体现在在对抗损失中 Dx＝Dlx+Dfpnx 其中，x为鉴别器输入，Dl为鉴别器最后一层输出，Dfpn为鉴别器中特征金字塔模块的输出，D为最终鉴别器的输出。

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