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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利系统监控方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210729168.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权系统监控方法、装置、电子设备及存储介质是由刘兴廷设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统监控方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及系统监测技术领域，提供一种系统监控方法、装置、电子设备及存储介质，对采集的数据进行预处理，基于预处理后的数据利用LSTM神经网络训练初始模型，对初始模型进行调优获得目标模型，对目标模型进行动态优化，从而提高目标模型预测应用系统运行状态的未来变化趋势的准确率。将基于LSTM神经网络的时间序列预测技术运用于应用系统性能监测中，能够预测应用系统未来一段时间内的性能变化趋势，帮助运维人员异常发生前做出相应的预防措施，提高应用系统的稳定性。

本发明授权系统监控方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种系统监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取应用系统的历史运行数据与实时运行数据； 对所述历史运行数据进行预处理，将所述预处理后的历史运行数据划分为训练集和测试集； 基于所述训练集训练长短期记忆LSTM神经网络获得初始模型，利用所述测试集测试所述初始模型，并根据测试结果对所述初始模型的模型参数进行调优，直至获得达到预设要求的目标模型； 将所述应用系统的实时运行数据输入所述目标模型进行预测，获得预设时间段内所述应用系统的预测运行数据，所述预测运行数据包括预测异常状态发生的时间和概率； 计算所述目标模型的实时预测的准确率，根据所述准确率对所述目标模型进行动态优化，包括： 每隔预设的第四时间长度对所述准确率进行一次计算，包括：计算每个第四时间长度中所述预测异常状态发生的时间与实际异常状态发生的时间的第二差值，及所述预测异常状态发生的概率与1的第三差值，将所述第二差值与第三差值的乘积作为所述准确率； 确定所述准确率是否达到预设的准确率阈值的范围； 当所述准确率未达到预设的准确率阈值的范围时，对所述目标模型进行优化，包括：利用上一个第四时间长度中的数据更新所述历史运行数据，利用更新的历史运行数据作为更新的测试集，基于所述更新的测试集对所述目标模型的模型参数进行调优，直至获得达到所述预设要求的更新的目标模型。

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