东南大学陈强获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210727345.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法是由陈强;马文漪;费庆国;李彦斌;张宇鹏;方芳设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法，包括：构建降阶分析模型，其以载荷不确定变量为输入，以降阶后的全局结构响应数据为输出，基于神经网络而建立；选择构成载荷不确定变量中一个不确定变量及其对应的变量范围，基于蒙特卡洛法随机抽取样本点使所选择的不确定变量在其对应的变量范围内满足高斯分布；将样本点数据输入降阶分析模型，输出对应的结构响应数据；获取结构响应数据的先验概率密度分布，作为后续贝叶斯反演的响应先验分布；试验获取所选择的不确定变量的实际分布，将响应先验分布及实际分布作为贝叶斯公式的输入，进行贝叶斯概率反演，得到不确定变量的重构结构响应后验分布，提高了响应重构精度效率。
本发明授权基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建关于载荷不确定变量与结构响应之间映射关系的降阶分析模型，所述降阶分析模型以载荷不确定变量为输入，以降阶后的全局结构响应数据为输出，基于神经网络而建立； S2：求解响应先验分布，包括： 选择构成所述载荷不确定变量中的一个不确定变量及其对应的变量范围，基于蒙特卡洛法随机抽取样本点使所选择的不确定变量在其对应的变量范围内满足高斯分布； 将样本点数据输入所述降阶分析模型，输出对应的结构响应数据； 获取结构响应数据的先验概率密度分布，作为后续贝叶斯反演的响应先验分布； S3：基于贝叶斯概率进行响应先验分布反演： 试验获取步骤S2所选择的所述不确定变量的实际分布，将所述响应先验分布及所述实际分布作为贝叶斯公式的输入，进行贝叶斯概率反演，得到所述不确定变量的重构结构响应后验分布。
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