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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司申请的专利基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404359.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统是由康爱军;徐创学;雷嵘;李鹏;文亚军;龚杰设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统在说明书摘要公布了：基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统，方法包括采集锅炉煤灰生成量及主要影响参数的历史数据得到关联关系数据并进行归一化处理；将归一化处理后的关联关系数据划分成训练集和测试集；使用训练集内的数据对预先建立的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行训练拟合；将预测数据与测试集内的数据结合，对训练拟合后的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行过拟合评估；在线采样当前已发生的数据，并输入评估不存在过拟合的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型，对未来时间的锅炉煤灰生成量值进行预测。本发明能够长期记录所需数据且能在线预测，预测周期长、精度高，满足发电企业对锅炉煤灰生成量动态预测的要求。

本发明授权基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM的电站锅炉煤灰生成量在线预测方法，其特征在于，包括： 采集锅炉煤灰生成量及主要影响参数的历史数据得到关联关系数据并进行归一化处理；所述的主要影响参数包括机组电热负荷、锅炉形式、燃煤量、燃煤煤质及煤灰含碳量； 将归一化处理后的关联关系数据划分成训练集和测试集； 使用训练集内的数据对预先建立的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行训练拟合；所述锅炉煤灰生成量LSTM网络模型包括依次设置的数据采样层、数据预处理层、输入层、LSTM层、Dropout层、全连接层、SoftMax层以及分类输出层；所述数据采样层用于采集锅炉煤灰生成量及主要影响参数，数据预处理层用于对数据采样层采集到的数据进行归一化处理，输入层用于进行数据分集并转换格式，LSTM层用于进行LSTM网络训练，Dropout层用于监督网络过拟合，全连接层、SoftMax层与分类输出层共同用于输出和优化结果； 将预测数据与测试集内的数据结合，对训练拟合后的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行过拟合评估； 在线采样当前已发生的数据，并输入评估不存在过拟合的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型，对未来时间的锅炉煤灰生成量值进行预测； 所述将预测数据与测试集内的数据结合，对训练拟合后的锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行过拟合评估的步骤包括，将测试集内的数据输入锅炉煤灰生成量LSTM网络模型进行预测，将训练集的模型损失和测试集的模型损失显示在一幅图中，判断模型是否存在过度拟合现象； 所述判断模型是否存在过度拟合现象的步骤包括： 通过初始预测值和实际值，采用与变量相同的单元误差的均方根误差计算该模型的误差分数；在每个训练epoch结束时输出训练和测试的损失，最后输出该模型对测试集数据的最终均方根误差，根据最终均方根误差的大小来判断模型是否存在过度拟合现象。

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