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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利区域教育需求的分析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378977.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权区域教育需求的分析方法和装置是由麻志鹏;孟垂实设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域教育需求的分析方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域教育需求的分析方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据电商平台数据构建区域与商品的二分图；将所述二分图输入图自动编码网络中，通过自监督任务训练得到图嵌入模型，所述图嵌入模型用于表征区域与商品之间的关联关系；根据历史入学数据构建吸引力模型，所述吸引力模型用于预测各个区域未来的入学人数；基于所述图嵌入模型和所述吸引力模型的输出结果来计算各个区域的教育需求。该实施方式能够节省人力物力财力，成本低，周期短，解决了需求分析困难的问题，为教育机构的选址和教育机构的规划安排提供了数据依据。

本发明授权区域教育需求的分析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种区域教育需求的分析方法，其特征在于，包括： 根据电商平台数据构建区域与商品的二分图，所述电商平台数据包括商品数据、区域数据和订单数据；根据电商平台数据构建区域与商品的二分图包括：对所述商品数据进行特征提取以构造商品特征向量，对所述区域数据进行特征提取以构造区域特征向量，将区域和商品分别作为二分图的结点，区域特征向量与商品特征向量作为结点特征向量，通过订单数据关联区域结点和商品结点形成边，将区域内购买商品的订单数量作为边的权重，构建二分图；所述商品数据包括商品自身信息和商品可适用的年龄信息； 将所述二分图输入图自动编码网络中，通过自监督任务训练得到图嵌入模型，所述图嵌入模型用于表征区域与商品之间的关联关系； 根据历史入学数据构建吸引力模型，所述吸引力模型用于预测各个区域未来的入学人数，所述吸引力模型是基于教育机构的规模、教育机构的教育质量、教育机构的学生的生活质量、教育机构到区域的距离指数四个维度的指标构建的用于确定教育机构对相应地点用户的吸引力的模型；其中，使用教育机构的总人数描述教育机构的规模；使用教育机构的师生比描述教育机构的教育质量；使用教育机构的人均面积描述学生的生活质量； 基于所述图嵌入模型和所述吸引力模型的输出结果来计算各个区域的教育需求，包括：基于所述图嵌入模型得到各个区域的表征向量，通过吸引力模型估计各个区域的入学人数，通过全连接网络捕捉各个区域的表征向量与入学人数的关系，以此预测各区域未来的入学人数。

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