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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利IGBT模块剩余寿命跨工况预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116266249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111523088.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权IGBT模块剩余寿命跨工况预测方法是由黄亦翔;钟智伟;王誉翔;夏鹏程;陶智宇设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本IGBT模块剩余寿命跨工况预测方法在说明书摘要公布了：一种IGBT模块剩余寿命预测方法，通过采集IGBT模块在不同工况下进行功率循环时的传感数据，计算出瞬态热阻数据，从中提取并筛选有效特征；然后采用具有剩余寿命标签的源工况数据和待预测剩余寿命的目标工况数据作为训练集对基于概率稀疏自注意力机制的预测模型进行训练；最后在在线阶段采用训练后的模型进行工况剩余寿命的准确预测。本发明从IGBT模块功率循环得到的瞬态热阻数据提取筛选有效特征，使用概率稀疏自注意力结构进一步提取有效信息，并通过最大均值差异衡量不同工况下深度特征的差别，从而实现跨工况预测。

本发明授权IGBT模块剩余寿命跨工况预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概率稀疏自注意力与领域自适应的IGBT模块剩余寿命预测方法，其特征在于，通过采集IGBT模块在不同工况下进行功率循环时的传感数据，计算出瞬态热阻数据，从中提取并筛选有效特征；然后采用具有剩余寿命标签的源工况数据和待预测剩余寿命的目标工况数据作为训练集对基于概率稀疏自注意力机制的预测模型进行训练；最后在在线阶段采用训练后的模型进行工况剩余寿命的准确预测； 所述的不同工况是指：IGBT模块工作时的结温的波动范围ΔTj和平均值Tjm不同，二者分别用结温最大值Tj_max和结温最小值Tj_min表示为ΔTj＝Tj_max-Tj_min和 所述的传感数据包括：结点温度传感器数据Tj、外壳温度传感器数据Tp、IGBT模块电压传感器数据Vce_on以及IGBT模块电流传感器数据I； 所述的具有剩余寿命标签的源工况数据是指：选定一个工况为源工况，该工况下每个功率循环有对应的剩余寿命标签； 所述的待预测剩余寿命的目标工况数据是指：选定一个工况为目标工况，即需要预测IGBT剩余寿命的工况，该工况下每个循环只知道筛选出的瞬态热阻特征数据，而对应剩余寿命并不知道，需要进行预测； 所述的基于概率稀疏自注意力机制的预测模型包括：嵌入层、概率稀疏自注意力模块、前馈模块以及全连接模块，其中：嵌入层输入为采集计算得到的热阻特征，进行高维空间变换处理，得到嵌入向量，概率稀疏自注意力模块输入为嵌入层输出的嵌入向量，通过对输入序列不同时刻重新赋予权值的处理，得到高维特征向量，前馈模块和全连接模块依次对概率稀疏自注意力模块输出的高维特征向量进行非线性变换处理，最终得到寿命预测结果； 所述的筛选是指：根据特征选择标准对提取到的特征进行筛选，保留超过0.5的特征，其中：相关性n为总循环次数，Xt和RULt分别为t时刻的特征值和剩余寿命比例，和分别为所有循环的特征值和剩余寿命比例的均值，单调性ΔX是特征在相邻时刻的变化值，NΔX0为变化值大于0的数量，NΔX0为变化值小于0的数量。

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