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龙图腾网获悉中国科学院广州能源研究所;先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心;广东电网有限责任公司汕尾供电局申请的专利一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111491061.9，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法是由田甜;马泽涛;舒杰;崔琼;高明;郭克;胡志途设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法，属于新能源领域。该方法具体包括如下步骤：确立海上风电制氢储能系统以可靠性、经济性及弃风量为优化目标，构建多优化目标的适应度函数，在应用软件中基于多目标粒子群优化算法编写求解适应度函数的程序代码，运行程序，得到多目标优化问题的帕累托前沿曲面，并根据帕累托前沿曲面图以及对各目标的偏好确定容量配比最优解。本发明的一种海上风电制氢储能系统的多目标容量优化方法，有助于决策者根据经济性、可靠性及弃风量偏好来确定系统的最佳容量配比。

本发明授权一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法，其特征在于，用于海上风电制氢储能系统，所述海上风电制氢储能系统包括电网，所述电网电性连接有母线，所述母线通过变压器电性连接有风力发电机组，且分别依次通过变压器和逆变器电性连接有蓄电池组、电解槽、压缩机和储氢罐； 所述方法包括以下步骤： 确立所述海上风电制氢储能系统的优化目标，其中，所述优化目标至少包括可靠性、经济性及弃风量； 构建所述海上风电制氢储能系统的优化目标的适应度函数； 基于多目标粒子群优化算法求解优化目标的适应度函数，获得帕累托前沿曲面； 根据帕累托前沿曲面以及对各所述优化目标的偏好确定容量配比最优解； 其中，确立所述海上风电制氢储能系统的优化目标，具体包括： 以负荷亏损概率LDP作为系统的所述可靠性的评价指标， 式中，LDP为所述系统的负荷亏损概率，Pgridt为系统实时并网功率需求，Pbt-1为蓄电池组可提供的补偿功率； 以年净收益作为系统的所述经济性的评价指标， Z＝Itot-Ctot-h2-Ctot-b-Ctot-w 式中，Z为系统的年净收益，Itot为系统的年收益，Ctot-h2为制氢储能年化成本，Ctot-b为蓄电池组年化成本，Ctot-w为海上风电场年化成本； 其中，所述系统的年收益Itot具体为： 其中，pgt为风电并网实时电价，Pgt为实时并网功率，ph为售氢单价，Vht为电解水制氢速率； 所述制氢储能年化成本Ctot-h2具体为： 所述蓄电池组年化成本Ctot-b具体为： 式中，Cinv-h2为制氢储能初始投资成本，Cope-h2为制氢储能年运行维护成本，Cres-h2为制氢储能年化回收残值，i为贴现率，na为设备回收年限，Cinv-b为蓄电池组初始投资成本，Cope-b为蓄电池组年运行维护成本，Cres-b蓄电池组年化回收残值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院广州能源研究所;先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心;广东电网有限责任公司汕尾供电局，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山能源路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。