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龙图腾网获悉深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利depthwise快速卷积运算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111481789.3，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权depthwise快速卷积运算方法及系统是由蔡权雄;牛昕宇设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本depthwise快速卷积运算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种depthwise快速卷积运算方法，该方法包括获取待卷积矩阵数据；根据数据并行度确定与数据并行度对应的若干个目标矩阵数据组；依次将各个目标矩阵数据组与所述卷积核进行并行卷积运算，以获取各个目标矩阵数据组对应的目标卷积结果；根据目标卷积结果确定待卷积矩阵数据对应的目标卷积矩阵数据。本发明还公开了一种depthwise快速卷积运算系统及计算机可读存储介质。本发明通过根据数据并行度确定待卷积矩阵数据对应的若干个目标矩阵数据组，在实际卷积运算中，将目标矩阵数据组与卷积核进行并行卷积运算，以同时获取目标矩阵数据组的卷积运算结果，无需等待一个矩阵计算完才计算下一个矩阵，避免了通道方向上的并行度的浪费，提升了卷积运算效率。

本发明授权depthwise快速卷积运算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种depthwise快速卷积运算方法，其特征在于，所述depthwise快速卷积运算方法的步骤包括： 获取待卷积矩阵数据； 根据卷积核的尺寸确定所述待卷积矩阵数据中与所述尺寸对应的多个子矩阵，其中，所述卷积核的尺寸为用户自定义设置，且所述子矩阵的尺寸与所述卷积核的尺寸相等，所述子矩阵的个数与所述待卷积矩阵数据和所述卷积核的尺寸有关； 根据数据并行度将所述子矩阵分成若干个目标矩阵数据组，其中，所述目标矩阵数据组中的子矩阵的矩阵个数与所述数据并行度相等； 依次将各个所述目标矩阵数据组与卷积核进行并行卷积运算，以获取各个所述目标矩阵数据组对应的目标卷积结果； 根据所述目标卷积结果确定所述待卷积矩阵数据对应的目标卷积矩阵数据； 其中，所述目标矩阵数据组包括第一目标矩阵数据组，第二目标矩阵数据组至第N目标矩阵数据组，所述依次将各个所述目标矩阵数据组与所述卷积核进行并行卷积运算，以获取各个所述目标矩阵数据组对应的目标卷积结果的步骤包括： 将所述第一目标矩阵数据组的各个第一子矩阵与所述卷积核进行并行卷积运算，以获取所述第一目标矩阵数据组对应的第一目标卷积结果组； 获取所述第一目标卷积结果组后，将所述第二目标矩阵数据组的各个第二子矩阵与所述卷积核进行并行卷积运算，以获取所述第二目标矩阵数据组对应的第二目标卷积结果组； 依次进行并行卷积运算，以获取第N目标矩阵数据组对应的第N目标卷积结果组； 根据所述第一目标卷积结果组、第二目标卷积结果组至第N目标卷积结果组确定为所述目标卷积结果。

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