买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111463655.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法是由路小波;冉智丹设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法，包括：用交叉补丁编码器将输入图像编码为向量序列；将向量序列输入到Transformer编码器中学习图像特征，利用图像特征构造身份信息损失来优化网络；把交叉补丁编码器和Transformer编码器共同视为一个特征生成器，将生成器生成的特征输入到鉴别器中判断相机类别，在此基础上构造相机分类损失和相机域适应损失来分别优化鉴别器和生成器；用生成器提取行人图像的特征向量，计算待查询图像的特征向量与每张图像的特征向量之间的欧式距离，按照距离由小到大进行排序，选择排序最靠前的图像的行人身份作为识别结果。本发明方法准确率高，可以有效解决行人重识别任务中多相机采集图像所带来的图像风格差异问题。

本发明授权一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的相机域适应行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将输入行人图像分解为固定分辨率的图像补丁，图像补丁和与之对应的交叉图像块被交叉补丁编码器编码得到向量序列； 2将向量序列输入到Transformer编码器中学习图像的特征向量，利用学习到的图像特征构造身份分类损失和三元组损失来优化交叉补丁编码器和Transformer编码器； 3把补丁编码器和Transformer编码器共同视为一个特征生成器，将生成器生成的图像特征输入到鉴别器中判断此特征的相机类别，在此基础上构造相机分类损失和相机域适应损失来分别交替优化鉴别器和生成器； 用于优化鉴别器的相机分类损失函数为： 其中，qi表示行人图像xi的正确相机类别，pqi|xi表示行人图像xi属于相机类别qi的概率，Gxi代表生成器提取的图像特征，DGxi[j]表示鉴别器输出的关于相机类别j的预测得分，K表示总的相机类别个数；用于优化生成器的相机域适应损失函数为： 其中，pg|xi表示行人图像xi属于相机类别g的概率，δ·表示狄拉克δ函数；在生成器和鉴别器的训练过程中，固定其中一方的参数，更新另一方的参数，交替迭代，直到模型收敛；具体训练过程为： 其中，θG和θD分别表示生成器和鉴别器的参数变量，和表示固定住的网络参数，λ表示调整两个损失函数贡献的超参数；是用于优化交叉补丁编码器和Transformer编码器的身份信息损失函数； 4用训练完成的生成器提取行人图像的特征向量，计算待查询图像的特征向量与每张图像的特征向量之间的欧式距离，按照距离由小到大进行排序，选择排序最靠前的图像的行人身份作为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。