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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111383461.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质是由余剑峤;叶勇超;朱元绍设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于交通技术领域。本发明的到达时间预测方法包括：获取目标路段数据；根据目标路段数据生成路段网络；对路段网络进行嵌入处理，得到路段特征向量；通过预设的聚类算法对路段特征向量进行聚类处理，得到目标路段序列；通过预设的时空特征提取模型对目标路段序列进行特征提取，得到时空特征向量；通过预设的辅助特征提取模型对目标路段序列进行特征提取，得到辅助特征向量；根据时空特征向量和辅助特征向量进行出行时间预测，得到目标行程分类值；根据目标行程分类值进行近似估计，得到目标出行时间数据。本发明能够提高到达时间的预测精度，同时有效减少计算量，提高时间效率。

本发明授权到达时间预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.到达时间预测方法，其特征在于，包括： 获取目标路段数据； 根据所述目标路段数据生成路段网络； 对所述路段网络进行嵌入处理，得到路段特征向量； 通过预设的聚类算法对所述路段特征向量进行聚类处理，得到目标路段序列； 通过第一循环网络层对所述目标路段序列进行前向特征提取，得到前向隐藏向量； 通过第二循环网络层对所述目标路段序列进行后向特征提取，得到后向隐藏向量； 对所述前向隐藏向量和所述后向隐藏向量进行融合处理，得到时空特征向量； 根据预设的行程时间类别标签对所述目标路段序列进行分类处理，得到行程时间类别值； 通过预设的概率密度函数对所述行程时间类别值进行概率计算，得到行程时间类别值对应的分类概率值； 对获取到的行程距离进行归一化处理，得到归一化的行程距离值； 对获取到的出行时间和出行天气分别进行嵌入处理，得到出行时间类别值和出行天气类别值； 对所述归一化的行程距离值、出行时间类别值、出行天气类别值以及所述分类概率值进行融合处理，得到辅助特征向量； 根据所述时空特征向量和所述辅助特征向量进行出行时间预测，得到目标行程分类值； 根据所述目标行程分类值进行近似估计，得到目标出行时间数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。