北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司杨明获国家专利权
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龙图腾网获悉北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司申请的专利基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114118755B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111374886.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质是由杨明;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮设计研发完成,并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提出一种基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质,应用于服务器的方法包括:获取至少一个传感器检测的原始牲畜信息;利用计算机视觉算法和或机器学习算法对所述原始牲畜信息进行分析,获得牲畜信息管理系统所需的牲畜录入信息;将所述牲畜录入信息发送给机器人流程自动化RPA机器人,以便所述RPA机器人将所述牲畜录入信息录入所述牲畜信息管理系统。本申请不仅可以利用AI技术自动获取牲畜录入信息,还可以利用RPA技术将牲畜录入信息自动录入牲畜信息管理系统,而无需雇佣人力定期检测并分析养殖场中各牲畜信息来获得牲畜录入信息,更无需人工将这些牲畜录入信息录入牲畜信息管理系统,从而提高了牲畜录入信息获取和录入的效率。
本发明授权基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于RPA和AI的牲畜养殖管理方法,所述方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括: S1、获取至少一个传感器检测的原始牲畜信息; S2、利用计算机视觉CV算法和或机器学习ML算法对所述原始牲畜信息进行分析,获得牲畜信息管理系统所需的牲畜录入信息; S3、将所述牲畜录入信息发送给机器人流程自动化RPA机器人,以便所述RPA机器人将所述牲畜录入信息录入所述牲畜信息管理系统; 当所述牲畜录入信息包括牲畜温度体感信息,所述原始牲畜信息包括牲畜视频时,所述S2包括: S27、利用所述计算机视觉CV算法识别所述牲畜视频的每帧牲畜图像中包含的牲畜,并利用卧姿识别模型识别出处于躺卧状态的牲畜的卧姿,其中,所述卧姿包括侧卧、胸骨卧,所述卧姿识别模型为根据多张添加牲畜卧姿标记的牲畜图像训练得到的神经网络模型; S28、分别统计侧卧和胸骨卧的牲畜比例; S29、若侧卧的牲畜比例大于预设比例阈值,则确定所述牲畜温度体感信息为牲畜体感温度高; S210、若胸骨卧的牲畜比例大于所述预设比例阈值,则确定所述牲畜温度体感信息为牲畜体感温度低; S211、若侧卧的牲畜比例小于或者等于所述预设比例阈值,且胸骨卧的牲畜比例小于或者等于所述预设比例阈值,则确定所述牲畜温度体感信息为牲畜体感温度适宜; 在养殖场安装有至少一个温度传感器和或至少一个湿度传感器的情况下,接收至少一个温度传感器测量的环境温度信息,和或,接收至少一个湿度传感器测量的环境湿度信息,将所述环境温度信息和或所述环境湿度信息发送给所述RPA机器人,以使得所述RPA机器人将所述环境温度信息和或所述环境湿度信息录入所述牲畜信息管理系统,以便管理员通过对比传感器测量的环境信息与所述牲畜温度体感信息,来确定如何对环境温度和或湿度进行调整,所述环境信息包括所述环境温度信息和或所述环境湿度信息。
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