买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111398839.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置是由宋奕兵;葛崇剑设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置；方法包括：基于第一图像样本调用第一编码器进行编码处理得到第一低维特征，基于第一低维特征调用第一处理网络和第三处理网络得到第一高维特征和第三高维特征；基于第二图像样本调用第二编码器进行编码处理得到第二低维特征，基于第二低维特征调用第二处理网络和第四处理网络得到第二高维特征和第四高维特征；根据第一高维特征和第三高维特征确定第一交叉损失值，根据第二高维特征和第四高维特征确定第二交叉损失值，对第一编码器的参数进行梯度更新；根据更新后的第一编码器的参数，对第二编码器的参数进行动量更新。通过本申请，能够有效地进行图像特征学习。

本发明授权图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取网络的训练方法，其特征在于，所述图像特征提取网络包括第一编码器和第二编码器，所述方法包括： 基于第一图像样本调用所述第一编码器进行编码处理，得到所述第一图像样本的第一低维特征，并基于所述第一低维特征分别调用第一处理网络和第三处理网络，对应得到第一高维特征和第三高维特征； 基于第二图像样本调用所述第二编码器进行编码处理，得到所述第二图像样本的第二低维特征，并基于所述第二低维特征分别调用第二处理网络和第四处理网络，对应得到第二高维特征和第四高维特征； 根据所述第一高维特征和所述第三高维特征确定所述第一编码器和所述第二编码器之间的第一交叉损失值，并根据所述第二高维特征和所述第四高维特征确定所述第一编码器和所述第二编码器之间的第二交叉损失值，基于所述第一交叉损失值和所述第二交叉损失值对所述第一编码器的参数进行梯度更新； 将梯度更新后的所述第一编码器的参数与所述第一编码器对应的权重值进行相乘处理，得到第一动量更新参数； 将动量更新前的所述第二编码器的参数与所述第二编码器对应的权重值进行相乘处理，得到第二动量更新参数；其中，所述第一编码器对应的权重值与所述第二编码器对应的权重值之和为1； 将所述第一动量更新参数和所述第二动量更新参数进行求和处理，并将求和处理结果确定为所述动量更新后的所述第二编码器的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。