临沂大学;山东青辉材料科技有限公司王依兴获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉临沂大学;山东青辉材料科技有限公司申请的专利基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120123952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510599599.3,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法是由王依兴;杨超群设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法,涉及电数字数据处理技术领域。该基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统,包括:数据获取模块、异常热点识别模块、时频分析模块和边缘节点优化模块。本发明通过获取的热成像数据进行异常热点识别,同时基于异常热点识别结果判断是否上传至云端服务器,然后根据获取的声波信号数据进行时频分析,最后基于时频分析结果判断是否根据获取的工作参数进行边缘节点优化,进而实现了增材产品生产流程监测过程中异常运行状态识别准确性的提高,解决了现有技术中增材产品生产流程监测过程中异常运行状态与声波信号状态协同识别准确性不高的问题。
本发明授权基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统以及方法在权利要求书中公布了:1.基于边缘计算的增材产品生产流程监测系统,其特征在于,包括:数据获取模块、异常热点识别模块、时频分析模块和边缘节点优化模块; 其中,所述数据获取模块用于实时采集目标监测区域内的指定增材产品在增材制造时段结束时的多模态数据,所述多模态数据通过目标监测区域内部署的具有传感器和执行器的边缘计算节点实时采集得到,所述多模态数据包括热成像数据和声波信号数据; 所述异常热点识别模块用于根据获取的热成像数据进行异常热点识别,得到异常热点识别结果,所述异常热点识别用于分析指定增材产品在增材制造过程中的温度变化情况; 所述时频分析模块用于基于异常热点识别结果判断是否上传至云端服务器,若是,则根据获取的声波信号数据进行时频分析,得到时频分析结果,否则进行步长优化,所述步长优化表示通过调整3D打印路径的步长以提高3D打印过程中的散热能力,所述时频分析用于分析指定增材产品在增材制造过程中对应增材制造设备的运行状态; 所述边缘节点优化模块用于基于时频分析结果判断是否下发至边缘节点,若是,则根据获取的工作参数进行边缘节点优化,否则继续监测指定增材产品在下一增材制造时段的生产流程,所述工作参数用于反映指定增材产品在增材制造过程中对应增材制造设备的故障修复状态,所述边缘节点优化表示通过调整内存分配和线程数量以提高边缘节点的负载均衡性; 所述基于异常热点识别结果判断是否上传至云端服务器,具体流程为: 若获取的异常热点判定值不大于数据库中预设的异常热点判定值,则将异常热点识别结果记为熔池覆盖区域内无异常温度成分,同时将对应的热成像数据上传至云端服务器,否则将异常热点识别结果记为熔池覆盖区域内有异常温度成分并进行步长调整; 所述步长调整的具体流程为:将获取的热点异常判定值偏差和步长偏差输入至增材制造设备的步长PID控制算法中输出实际步长调整幅度;当进行步长调整后重新获取的热点异常判定值不大于数据库中预设的热点异常判定值且调整次数不超过预设次数时,则完成步长调整并将重新获取的热成像数据上传至云端服务器,否则发送停机指令并提示预设人员进行检修;所述热点异常判定值偏差用于量化获取的异常热点判定值与预设的异常热点判定值之间的差异程度;所述步长偏差用于量化增材制造时段结束时对应3D打印路径的实际步长与目标步长之间的差异程度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人临沂大学;山东青辉材料科技有限公司,其通讯地址为:276000 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。