江西理工大学南昌校区梁莹莹获国家专利权
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龙图腾网获悉江西理工大学南昌校区申请的专利一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126060B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510599816.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法及系统是由梁莹莹;陈敏;吴志刚;林诗婧;梁盼盼;卢安淋;冷黎萌设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法及系统，涉及特征识别技术领域，该方法包括：获取水下视频流数据，通过图像复原技术逐帧反演图像退化过程，得到理想状态下的逐帧水下图像；基于MediaPipe算法，提取人体姿态的逐帧关键点信息；将逐帧关键点信息进行数据畸变矫正，得到逐帧人体姿态信息；在逐帧人体姿态信息中加入时间序列，基于长短期记忆网络和支持向量回归网络，建立人体姿态识别预测模型；通过人体姿态识别预测模型，识别和预测水下作业者的姿态信息，本发明能够解决现有技术中由于水对光的吸收和散射作用，使得水下图像质量差，导致人体姿态识别准确性下降的技术问题。
本发明授权一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MediaPipe的水下人体姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水下视频流数据，通过图像复原技术逐帧反演图像退化过程，得到理想状态下的逐帧水下图像； 基于MediaPipe算法，提取所述逐帧水下图像的人体姿态的逐帧关键点信息； 将所述逐帧关键点信息进行数据畸变矫正，并通过高斯噪声进行数据增强处理，得到逐帧人体姿态信息； 在逐帧人体姿态信息中加入时间序列，基于长短期记忆网络和支持向量回归网络，建立人体姿态识别预测模型； 通过所述人体姿态识别预测模型，识别和预测水下作业者的姿态信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西理工大学南昌校区，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街1180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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