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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利菜品精细化图片生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592047.X，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权菜品精细化图片生成方法及系统是由李汉曦;江华;吴真;高新宇设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本菜品精细化图片生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种菜品精细化图片生成方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：根据食材属性顺序，通过食材顺序层获取食材顺序信息，食材顺序层用于对食材属性顺序进行建模处理，以生成食材和食材顺序提示信息；根据多个食材文本提示词信息、多个食材属性绑定信息，通过预训练编码器进行编码处理，分别得到多个嵌入向量、多个条件特征向量；通过预设的unet模型对预设的噪声向量、嵌入向量、条件特征向量进行逆扩散和去噪处理，以生成潜在图像特征；根据潜在图像特征，通过在线自适应解码器进行解码处理，以生成菜品精细化图片。本发明在面对食材顺序不同且烹饪做法不同的情况下时，能够提高生成的菜品图像的质量。

本发明授权菜品精细化图片生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种菜品精细化图片生成方法，其特征在于，包括： 根据食材属性顺序，通过食材顺序层获取食材顺序信息，所述食材顺序层用于对所述食材属性顺序进行建模处理，以生成食材和食材顺序提示信息；所述食材顺序层包括食材成分嵌入层、第一全连接层和第二全连接层，所述食材成分嵌入层用于将食材顺序嵌入到食材末端，以生成食材和食材顺序，所述第一全连接层用于对所述食材和食材顺序进行映射，生成嵌入向量，所述第二全连接层用于将所述嵌入向量和预设的自适应权重矩阵相乘得到的文本顺序嵌入进行映射处理，以生成食材和食材顺序提示信息； 根据多个食材文本提示词信息、多个食材属性绑定信息，通过预训练编码器进行编码处理，分别得到多个嵌入向量、多个条件特征向量； 通过预设的unet模型对预设的噪声向量、所述嵌入向量、所述条件特征向量进行逆扩散和去噪处理，以生成潜在图像特征；所述unet模型包括实体交叉注意力层和去噪层，所述实体交叉注意力层用于对所述噪声向量、所述嵌入向量、所述条件特征向量进行逆扩散处理，以生成中间潜在表示，所述去噪层用于对所述中间潜在表示进行去噪处理，以生成潜在图像特征； 根据所述潜在图像特征，通过在线自适应解码器进行解码处理，以生成菜品精细化图片，其中，通过在线自适应解码器进行解码处理，以生成菜品精细化图片的过程，包括：将所述潜在图像特征输入至所述在线自适应解码器中获取生成菜品图片；将所述生成菜品图片输入至图文描述器中进行文本提取，获取文本信息；基于所述文本信息和预设的Prompt提示词特征获取球面距离损失函数；基于所述球面距离损失函数和预设的对抗损失函数对所述在线自适应解码器的权重进行更新，获得更新后的在线自适应解码器；基于所述更新后的在线自适应解码器对多张生成菜品图像进行训练微调，生成菜品精细化图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。