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龙图腾网获悉深圳市创意智慧港科技有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512806.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法及系统是由黄健;李迩;李普青;成强;廖思辉;马明飞;唐明贵;桂传海设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法及系统，涉及舆情检测技术领域；获取目标账号的舆论数据进行风控风险检测，若存在风控风险则确定舆情监测数据；进行舆情事件提取得到多个目标数据并构建得到舆情事件图；对舆情事件图进行特征提取得到多个数据存储结构并融合得到融合数据结构；对融合数据结构进行提取得到本征模态函数并转换为目标频谱图，对目标频谱图进行特征提取得到实际特征；根据实际特征构建得到目标事件图并对目标事件图进行评估得到风险评分并确定是否进行风险控制。实现高效识别舆论风险，优化数据管理，提升舆情监测的准确性和实时性，有效降低潜在风险，保障平台的稳定运行。

本发明授权一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的新媒体舆宣风控的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标账号的舆论数据，通过人工智能检测所述舆论数据是否存在风控风险，若存在风控风险则确定舆情监测数据； 针对所述舆论数据和舆情监测数据进行舆情事件提取得到多个目标数据，根据各目标数据构建得到多个舆情事件图； 对各舆情事件图进行特征提取得到多个数据存储结构，将各数据存储结构进行融合得到融合数据结构； 通过预设模型对融合数据结构进行提取得到本征模态函数，将本征模态函数转换为目标频谱图，并对所述目标频谱图进行特征提取得到实际特征； 根据所述实际特征构建得到目标事件图并对所述目标事件图进行评估得到风险评分，根据所述风险评分对新媒体进行风险控制； 通过预设模型对融合数据结构进行提取得到本征模态函数之前，所述方法还包括： 根据所述融合数据结构的数据结构建立数据转换模型，将所述融合数据结构输入至数据转换模型中得到时间序列数据； 数据转换模型的表达式： ， 其中，yt）表示在时间t处的事件图特征的瞬时频率，xθ）为原始时间序列信号，积分符号∫表示对θ的积分，P是输入信号xθ）的能耗，为数学常数，θ为积分变量代表时间尺度； 将所述融合数据结构输入至数据转换模型中得到时间序列数据之后，包括： 将所述时间序列数据按照频率大小进行经验模态分解得到本征模态函数，将本征模态函数由时域信号转换为频域信号得到第一本征模态函数，并将第一本征模态函数进行过滤删除伪分量后得到第二本征模态函数； 通过第二本征模态函数构建得到频谱特征提取模型，按照预设采样间隔提取各第二本征模态函数的相位差异数据； 将相位差异数据输入至频谱特征提取模型中进行训练得到模型参数，根据所述模型参数对频谱特征提取模型继续更新得到目标频谱特征提取模型； 通过预设模型对融合数据结构进行提取得到本征模态函数，将本征模态函数转换为目标频谱图，包括： 将融合数据结构输入至目标频谱特征提取模型中得到瞬时频率和瞬时幅度，根据所述瞬时频率和所述瞬时幅度变换得到目标频谱图。

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