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龙图腾网获悉芯知科技(江苏)有限公司申请的专利基于AI的文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495171.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于AI的文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由林钦松;张向晖设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于AI的文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取第一时段内目标对象的评论数据集，然后，根据目标评论标签从评论数据集中确定目标评论数据集，再根据目标评论数据集中各个评论数据的评论文本生成提示信息，并将提示信息输入至预设AIGC引擎中，以输出目标评论标签所对应的参考评论文本，其中，提示信息不仅包含了指示AIGC引擎生成参考评论文本的提示语句，还包含了待处理文本，这些文本由关键词及关键词词组组成，直接关联到用户的核心关注点，这种智能化的提示信息生成方式，有助于AIGC引擎更准确地理解用户意图，并生成高质量的参考评论文本。

本发明授权基于AI的文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的文本处理方法，其特征在于，包括： 获取第一时段内目标对象的评论数据集，所述评论数据集包括不同账号在所述第一时段内对所述目标对象所作出的评论数据，所述评论数据包括评论标签与评论文本； 根据目标评论标签从所述评论数据集中确定目标评论数据集，其中，所述目标评论数据集中的评论数据的评论标签为所述目标评论标签； 根据所述目标评论数据集中各个评论数据的评论文本生成提示信息，所述提示信息包括提示语句以及待处理文本；包括： 利用预设关键词数据库，并对所述目标评论数据集中的各个评论文本进行关键词提取，以生成各个目标评论数据所对应的目标评论关键词向量，其中，为所述目标评论数据集中的第个目标评论数据，为所对应的目标评论关键词向量； 根据各个目标评论数据所对应的目标评论关键词向量中维度最高的关键词向量确定所述目标评论关键词矩阵的行数，以生成所述目标评论关键词矩阵： ； 其中，为所述目标评论关键词矩阵中第个目标评论关键词向量中的第个关键词，若目标评论关键词向量中的关键词数量小于，则将之后的元素配置为预设值； 根据所述目标评论关键词矩阵生成所述提示信息，其中，所述待处理文本包括所述目标评论关键词矩阵中的关键词，所述提示语句用于指示预设AIGC引擎根据所述待处理文本生成参考评论文本；包括： 遍历所述目标评论关键词矩阵中的各个元素，并将出现次数大于预设次数的目标评论关键词添加至所述待处理文本，以生成所述提示信息，其中，所述提示语句用于指示所述预设AIGC引擎根据所述待处理文本中的所有目标评论关键词生成所述参考评论文本； 遍历所述目标评论关键词矩阵中的各个元素，并将关键词关联特征值大于预设关联特征阈值的关联目标评论关键词词组添加至所述待处理文本，所述关联目标评论关键词词组包括第一目标评论关键词以及第二目标评论关键词，所述第一目标评论关键词与所述第二目标评论关键词的所述关键词关联特征值根据公式1进行确定，所述公式1为： ； 其中，为所述第一目标评论关键词与所述第二目标评论关键词在所述目标评论关键词矩阵的同一个目标评论关键词向量中共现的次数，为所述第一目标评论关键词在所述目标评论关键词矩阵中出现的次数，为所述第二目标评论关键词在所述目标评论关键词矩阵中出现的次数； 将所述提示信息输入至预设AIGC引擎中，以输出所述目标评论标签所对应的参考评论文本。

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