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浩鲸云计算科技股份有限公司刘启铨获国家专利权

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龙图腾网获悉浩鲸云计算科技股份有限公司申请的专利一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120017273B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510473736.9,技术领域涉及:H04L9/08;该发明授权一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法是由刘启铨;薛松;谭益良设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法,包括:预测未来T小时内的KMS密钥请求量及峰值QPS,并输出预测结果的置信区间;根据所述预测结果动态计算KMS预分配密钥池大小并选择适合的密钥类型;将预生成的KMS密钥按照热池、温池和冷池三级结构进行安全存储;根据实时请求量与预测结果的对比,实现KMS密钥分配的优先级路由和安全降级处理。本发明通过智能预分配机制显著提升了密钥服务的响应速度。相比传统实时生成方案的215ms有了质的飞跃。这种高速响应能力直接改善了用户体验,减少了业务处理的等待时间,提高了整体系统的运行效率,对于时间敏感型应用尤为重要。

本发明授权一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于预测驱动的KMS密钥预分配与弹性调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:预测未来T小时内的KMS密钥请求量及峰值QPS,并输出预测结果的置信区间;预测步骤采用Prophet-LightGBM混合模型进行预测,包括: 步骤S11:通过Prophet对时序数据进行基线分解,输出趋势项、季节项和残差项; 步骤S12:将分解后的特征与业务特征拼接为组合特征向量,其中分解后的特征为步骤S11输出的趋势项、季节项和残差项;所述业务特征包括时间特征和业务特征; 步骤S13:通过LightGBM基于组合特征进行残差预测,通过误差传播公式: ; 其中,和分别表示置信区间的下限和上限; :计算置信区间的下限; :计算置信区间的上限; 表示Prophet模型的预测值; 表示Prophet预测标准差; 表示LightGBM分位数差值的半宽; 表示总预测标准差; 步骤S2:根据所述预测结果动态计算KMS预分配密钥池大小并选择适合的密钥类型;所述动态计算预分配密钥池大小的步骤包括: 步骤S21:通过公式: ; 计算预分配密钥池的大小,其中 是预测的密钥请求量; 是安全系数; 是最小池容量; 是预分配密钥池的大小; 步骤S22:基于预测的负载特征,自动调整预生成密钥的类型比例,包括:当QPS峰值大于5000次秒时,生成80%ECDSAP-256密钥和20%RSA-2048密钥;当业务标签为金融交易时,生成FIPS186-5标准的ECDSA密钥;当检测到国密合规要求时,生成SM2椭圆曲线密钥; 步骤S3:将预生成的KMS密钥按照热池、温池和冷池三级结构进行安全存储;所述三级结构安全存储步骤包括: 步骤S31:将热池配置为采用内存存储未来短期内即将调用的预生成密钥,并使用AES-GCM加密算法进行加密; 步骤S32:将温池配置为采用SSD存储中期预生成密钥,并使用SM4加密算法进行加密;以及步骤S33:将冷池配置为采用对象存储冗余密钥,仅在高负载且预测偏差超过阈值时启用; 步骤S4:根据实时请求量与预测结果的对比,实现KMS密钥分配的优先级路由和安全降级处理;KMS密钥分配采用热池优先策略,优先从热池分配密钥;在热池中的密钥耗尽且实际请求量低于预测的低置信区间时,从温池分配密钥;在实际请求量超出预测的高置信区间时,启用冷池密钥。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浩鲸云计算科技股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市雨花台区安德门大街50号B座6楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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