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龙图腾网获悉江苏康缘阳光药业有限公司申请的专利基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462320.7，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统是由肖立皓;赵诗文;李吉峰;林新艳;张航;严亚林设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统，它解决了现有电子药品说明书无法进行语义解析等问题，其包括如下步骤：S1：数据提取以及数据清洗，用户提交药品说明书数据，系统提取药品说明书文本内容，对数据进行预处理以及清洗；S2：对数据进行标准化和结构化处理，对数据进行智能关联，采用自然语言处理NLP进行语义理解和关键词提取，构建知识图谱；S3：将数据存储至数据库，建立后端服务。本发明具有运行稳定、语义理解效果好等优点。

本发明授权基于知识图谱的电子药品说明书处理方法及其管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电子药品说明书处理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：数据提取以及数据清洗，用户提交药品说明书数据，系统提取药品说明书文本内容，对数据进行预处理以及清洗； S2：对数据进行标准化和结构化处理，对数据进行智能关联，采用自然语言处理NLP进行语义理解和关键词提取，构建知识图谱； S21：进行数据整合，清洗非结构化数据，进行SQL模式映射并解析JSONXML半结构化数据； S22：进行数据标准化，统一命名并建立同义词库，将数据离散化处理并采用k-means算法进行聚类分析，得到分类后的数据集； S23：设置关联规则以及置信度阈值，采用Apriori算法进行数据关联； S24：进行NLP深度语义处理，采用RNN模型对药品说明书进行语义理解并捕获核心语义单元； S25：构建知识图谱并进行可视化处理； S251：进行文档分诊，模仿MoE架构的动态路由机制，构建专家模块选择器，根据模板合成药品说明书，采用GAN生成复杂案例； S252：进行知识抽取，捕获结构化信息，采用轻量化BiLSTM-CRF识别复杂实体，动态路由低置信结果进行人工复核，根据动态路由的抽取关系路径； S253：进行多源数据对齐，基于权威度加权实现自动决策；所述的步骤S253中多源数据包括药监局数据、药企数据和文献数据，其监管层级优先度为药监局数据大于药企数据，药企数据大于文献数据，所用的权威度加权自动决策如下所示： ； 其中，为数据源数量，为个数据源，为数据源的离散值，为数据源的权威值权重且0≤≤1，为放大因子； S254：模仿MoE架构的按需激活策略进行用户画像分析，对知识单元进行组装； 所述的步骤S251以及步骤S254采用可信度因子处理实体关系的不确定性，可信度因子的生成如下所示： ； 其中，为实体关系的上位实体，为实体关系的下位实体，为实体关系的可信度因子，实体关系可信度求取如下所示： ； 其中，为不确定的实体关系，为该实体关系的可信度因子； S3：将数据存储至数据库，建立后端服务。

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