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北京金冠智能电气科技有限公司;金冠电气股份有限公司徐学亭获国家专利权

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龙图腾网获悉北京金冠智能电气科技有限公司;金冠电气股份有限公司申请的专利一种电阻片缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510330981.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种电阻片缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质是由徐学亭;翟鹏飞;朱倍倍;刘亚芸;艾三;徐沛;常鹏;刘万兆;胡超;尚林坡;朱红岩;段钧洋;樊崇设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电阻片缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种电阻片缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质,属于缺陷检测技术领域,该方法包括:基于第一图像的图像特征确定疑似缺陷图像和疑似无缺陷图像,第一图像为待检测的电阻片图像;对疑似缺陷图像进行第一预处理,以及对疑似无缺陷图像进行第二预处理,得到目标图像,第一预处理的处理方式与第二预处理的处理方式不同;将目标图像输入目标随机森林模型中得到缺陷检测结果;其中,目标随机森林模型的训练过程包括基于生成对抗网络生成多种类型的缺陷图像;基于各个类型的缺陷图像的生成效果值确定第一数据集;基于第一数据集对随机森林模型进行训练得到目标随机森林模型。本公开可以提升电阻片缺陷检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种电阻片缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电阻片缺陷检测方法,其特征在于,包括: 基于第一图像的图像特征确定疑似缺陷图像和疑似无缺陷图像,所述第一图像为待检测的电阻片图像; 对所述疑似缺陷图像进行第一预处理,以及对所述疑似无缺陷图像进行第二预处理,得到目标图像,所述第一预处理的处理方式与所述第二预处理的处理方式不同;所述目标图像是第一图像中疑似缺陷图像经过第一预处理之后的图像和第一图像中疑似无缺陷图像经过第二预处理之后的图像拼接得到的图像; 将所述目标图像输入目标随机森林模型中得到缺陷检测结果;其中,所述目标随机森林模型的训练过程包括基于生成对抗网络生成多种类型的缺陷图像;基于各个类型的缺陷图像的生成效果值确定第一数据集;基于第一数据集对随机森林模型进行训练得到目标随机森林模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京金冠智能电气科技有限公司;金冠电气股份有限公司,其通讯地址为:100000 北京市顺义区杜杨北街3号院8号楼1层101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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