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龙图腾网获悉湖南西来客储能科技有限公司申请的专利一种自动化储能柜消防安全系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252569.5，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种自动化储能柜消防安全系统是由赵荣;周元;梁辅雄;唐正平设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化储能柜消防安全系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种自动化储能柜消防安全系统，涉及储能柜消防安全领域，其中，该系统包括：采集模块、处理模块、预警模块和执行模块。采集模块实时采集储能柜中多个监测点的目标数据；处理模块基于密度聚类算法对目标数据集合进行分析，结合储能柜的三维空间模型、物理结构信息及电气连接关系信息，确定第一目标区域并提取目标特征；预警模块依据目标特征生成多级预警信息；执行模块根据预警等级触发冷却系统、局部消防系统或全柜消防系统，并发送紧急警报。本发明通过动态调整聚类参数，结合多维数据分析和储能柜内部环境约束，精准识别异常区域，生成预警信息并优化消防处理措施，显著提升储能柜运行的安全性、可靠性和资源利用效率。

本发明授权一种自动化储能柜消防安全系统在权利要求书中公布了：1.一种自动化储能柜消防安全系统，其特征在于，所述系统包括： 采集模块，用于实时采集储能柜的在预设监测点的目标数据，生成目标数据集合； 处理模块，用于在所述目标数据集合中基于温度阈值和或烟雾阈值以及时间阈值进行数据筛选后，基于密度聚类法，对所述目标数据集合进行聚类分析，确定所述储能柜的第一目标区域，并从所述第一目标区域中提取目标特征； 其中，所述密度聚类法包括：基于初始聚类范围中各目标数据点的空间坐标、所属物理区域和组件，以及空间约束条件，对所述初始聚类范围进行扩展；并基于目标数据点的异常程度指标，动态调整密度聚类法中的最小点数阈值和邻域距离阈值； 预警模块，基于预设的预警机制，为所述目标特征匹配对应的预警信息； 执行模块，用于基于所述预警信息，在所述第一目标区域执行与所述预警信息对应的消防处理； 所述密度聚类法包括：设定最小点数阈值和邻域距离阈值，其中，所述最小点数阈值用于限定形成聚类所需的目标数据的数量；所述邻域距离阈值用于限定目标数据点之间的最大距离，以确定邻域范围；所述邻域范围为以每个目标数据为中心且半径等于邻域距离阈值的区域； 基于所述邻域范围，确定目标数据集合中的核心数据，所述核心数据为其邻域范围内的目标数据数量大于或等于最小点数阈值的目标数据； 基于所述核心数据的所述邻域范围，确定初始聚类，并将所述核心数据的邻域范围内的所有目标数据划归到所述初始聚类； 其中，所述目标数据集合包括多个目标数据点； 所述设定最小点数阈值和邻域距离阈值包括：基于所述目标数据点的异常程度指标，动态调整所述最小点数阈值和所述邻域距离阈值； 其中，所述异常程度指标的确定包括：将所述目标数据点的温度值与所述温度阈值的差值进行量化，得到温度超限度量； 监测所述目标数据点的烟雾浓度变化速率，确定目标数据点的烟雾浓度变化梯度； 将所述温度超限度量和所述烟雾浓度变化梯度输入到预设的异常程度评估模型，输出对应的所述异常程度指标； 所述动态调整所述最小点数阈值和所述邻域距离阈值包括：当所述异常程度指标大于或等于预设的异常程度指标阈值时，增大所述邻域距离阈值并减小所述最小点数阈值，以扩大聚类范围； 当所述异常程度指标小于预设的异常程度指标阈值时，减小所述邻域距离阈值并增大所述最小点数阈值，以缩小聚类范围。

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