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龙图腾网获悉广东南华工商职业学院;江苏电子信息职业学院;山东蟠龙信息科技有限公司申请的专利一种学科教育大模型知识边界探索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650592.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种学科教育大模型知识边界探索方法是由赵志俊;廖大强;徐义晗;丁胜高;郑伟;陈亮;董文轩;李晓芹;王文江;吴天慧设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学科教育大模型知识边界探索方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及大语言模型领域，尤其涉及一种学科教育大模型知识边界探索方法。针对大模型在特殊领域能力下降及幻觉问题，该方法先利用大语言模型原理，基于softmax函数获取token生成概率，再设计算法计算概率波动性衡量回复置信度，接着设定数据集并人工标注，统计得到知识边界内波动率阈值。最后进行特定指令微调，标注数据并替换边界外数据原始回复作为微调数据集，纠正模型知识边界认知。此方法通过对模型回复的评估与知识边界探索，有效提取边界外知识并微调模型，降低了因知识缺乏产生的幻觉，提升了模型在学科教育领域的实用性与准确性。

本发明授权一种学科教育大模型知识边界探索方法在权利要求书中公布了：1.一种学科教育大模型知识边界探索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先对学科大模型知识边界进行提取，利用大语言模型生成文本中的每个字符token具有概率值的原理，基于softmax函数将logits转化为概率分布来获取每个token的生成概率，每个token的生成概率其中zi表示tokenti对应的logits值，表示模型在生成下一个token时对词汇表中每个可能token的非标准化得分，V是词汇表大小，表示大语言模型生成的所有token数量； S2、接着设计一个计算每个token概率波动性来衡量模型生成回复置信度的算法，波动性δ越大，说明模型在该回复中的置信度越不稳定，计算方式如下：其中n表示生成序列中token的数量； S3、然后设定问题数据集a，获取学科教育大模型的回复，并人工标注回复内容属于知识边界内还是知识边界外，然后通过统计全部δ，得到一个知识边界内波动率阈值ρ； S4、最后进行特定指令微调，在完成如何评估大模型回答内容是否为知识边界内的答案计算并获取知识边界内波动率阈值后，对θ内的数据进行标注，将δ超过的ρ数据定义为知识边界外数据，并将这些数据的原始大模型回复内容替换，以此作为指令微调数据集对大模型进行知识边界认知纠正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东南华工商职业学院;江苏电子信息职业学院;山东蟠龙信息科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市沙太路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。