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龙图腾网获悉南京雷昇新能源科技有限公司申请的专利一种新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119305414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605650.9，技术领域涉及：B60L7/18；该发明授权一种新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质是由张蕾设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质，涉及监控分析技术领域，包括汽车停止位置识别模块、汽车制动方案生成模块、滑行能量回收单元、制动能量回收单元、机械能收集单元、机械能转换单元、零件状态分析模块、零件寿命预测模块；该新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质，通过汽车停止位置识别模块的设置可以根据前方车辆的状态信息实时的分析合适的停车位置，避免了由于人为选择停车位置导致车辆能量回收操作与标准操作不符，同时通过零件状态分析模块以及零件寿命预测模块的设置可以在进行汽车能量回收时分析零件所处的状态以及零件寿命，避免由于能量回收过程过长对新能源车辆的零件损耗加重。

本发明授权一种新能源汽车能量回收方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车能量回收方法，其特征在于：所述方法包括以下工作步骤： S1，基于计算机视觉和深度学习模型判断前方车辆行驶状态，当前方车辆行驶状态判断结果为减速行驶时通过运动状态预测模型预测前方车辆的停止位置，基于前方车辆的预测停止位置以及车辆安全行驶距离判断当前车辆停止位置，当前方车辆行驶状态判断结果为车辆停止时，基于前方车辆的停止位置以及车辆安全行驶距离判断当前车辆停止位置； S2，基于步骤S1中识别的当前车辆停止位置，并通过车辆制动过程模拟模型模拟当前车辆行驶至当前车辆停止过程时所有可能的制动方案； S3，通过数据分析模型分析步骤S2中不同制动方案中的能量回收效率以及能量回收量，预设数据选取阈值，基于数据筛选模型选取数据分析结果高于预设选取阈值的制动方案； S4，基于状态分析模型分析步骤S3中筛选完成的汽车制动方案中车辆零件所处的状态； S5，基于零件状态分析模块的汽车能量回收零件工作状态分析结果，并通过零件寿命预测模型预测在能量回收状态下汽车零件的预测寿命； S6，通过数据整合模型将汽车零件的预测寿命与汽车制动方案进行数据整合，通过数据选取单元选取在所有汽车制动方案中汽车零件的预测寿命最高的汽车制动方案； S7，汽车按照步骤S6中选取的汽车制动方案进行制动； S8，将车轮滑行时产生的动态能量进行机械能量的转换处理，并将转换后的机械能量发送给机械能收集单元，将制动距离产生的动态能量进行机械能量的转换，及时由驱动状态转换为发电状态，并将转换后的机械能量发送给机械能收集单元； S9，机械能收集单元对滑行能量回收单元和制动能量回收单元产生的机械能量进行集中统一收集处理，同时将收集的机械能量发送给机械能转换单元，机械能转换单元对通过机械能收集单元收集的所有机械运动时产生的动态能量转换为能量值等于新能源汽车电池可吸收电能的充电电能。

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