买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西农业大学申请的专利一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480981.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法和系统是由岳天祥;龚伟鹏设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法和系统，属于适用于行政管理目的信息技术领域。基于高精度曲面模拟HASM方法，分别对气候数据、土壤数据进行处理，并将气候栅格数据和土壤栅格数据中森林样地所在位置的像元取值提取至森林样地数据中，得到森林样地环境信息数据集；设计不同管理措施下森林生态系统未来的多个情景；使用Forest‑DNDC模型对各个未来情景的碳密度进行模拟，并使用随机森林模型对森林样地以外的其他区域碳密度进行预测，将预测结果作为初始场，以Forest‑DNDC模型输出的模拟结果作为控制条件进行HASM模拟，得到未来情景下森林、土壤碳密度栅格数据。该方法能够有效提高模拟精度，为未来县域尺度森林管理和气候减缓政策的制定提供科学依据。

本发明授权一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种森林生态系统碳汇未来情景模拟方法，所述方法采用Forest-DNDC模型作为情景模拟模型，包括如下步骤： 步骤S1：获取研究区的气候数据、土壤数据、森林样地数据、管理措施； 步骤S2：基于高精度曲面模拟HASM方法，分别对气候数据、土壤数据进行处理，得到指定分辨率的气候栅格数据和土壤栅格数据，并将气候栅格数据和土壤栅格数据中森林样地所在位置的像元取值提取至森林样地数据中，得到森林样地环境信息数据集； 步骤S3：根据研究区的历史林间管理实际记录的管理措施，设计不同管理措施下森林生态系统未来的多个情景； 步骤S4：根据所述森林样地环境信息数据集，考虑多种未来气候变化情况，使用Forest-DNDC模型对各个未来情景的碳密度进行模拟，得到全部森林样地在不同气候变化、不同情景下逐年的森林样地土壤、森林碳密度模拟结果； 步骤S5：将森林样地土壤、森林碳密度模拟结果输入到预先训练的随机森林模型中，结合森林样地环境信息数据集，对森林样地以外的其他区域碳密度进行预测，得到未来情景下覆盖研究区全域的土壤碳密度和森林碳密度的空间分布栅格数据； 步骤S6：以该空间分布栅格数据作为初始场，以Forest-DNDC模型输出的森林样地土壤、森林碳密度模拟结果作为控制条件，对未来情景下森林生态系统碳汇进行HASM模拟，得到指定分辨率的高精度的森林、土壤未来情景栅格数据； 步骤S4中，在使用Forest-DNDC模型对各个未来情景的碳密度进行模拟之前，还包括：对基准年的森林生理物候参数进行高精度反演的步骤，具体如下： 针对森林样地环境信息数据集中的每个森林样地，根据森林样地实测数据，利用经验公式计算得到森林碳密度计算值； 确定当前森林样地的反演参数数据集； 按顺序遍历反演参数数据集，对每一组参数执行如下步骤： 将当前组参数设定为Forest-DNDC模型的生理物候参数，基于Forest-DNDC模型进行模拟，得到森林碳密度模拟值； 计算森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值之间的误差，若误差不符合预设的阈值要求，则将下一组参数设定为Forest-DNDC模型的生理物候参数，重新用Forest-DNDC模型进行模拟，得到新的森林碳密度模拟值，计算新的森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值之间的误差，直到误差符合预设的阈值要求，结束循环； 将循环结束时对应的生理物候参数作为当前森林样地最终的生理物候参数； 所述确定当前森林样地的反演参数数据集，包括： 将当前森林样地的优势林种和林龄输入到Forest-DNDC模型，获取Forest-DNDC模型基于经验模型生成的默认生理物候参数，进而基于默认生理物候参数生成森林碳密度模拟值； 比较森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值的大小关系，根据该大小关系将当前默认生理物候参数的取值记录为各参数取值上限或下限，同时根据该大小关系改变林龄的取值，并将改变后的林龄重新输入到Forest-DNDC模型，获得新的默认生理物候参数，使用该新的默认生理物候参数进行模拟，得到新的森林碳密度模拟值； 再次比较新的森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值的大小，若新的森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值的大小关系发生改变，则将新的默认生理物候参数对应记录为各参数取值下限或上限，进而根据各参数的上限、下限获得各生理物候参数的取值区间；否则，继续改变林龄并重新模拟，直到新的森林碳密度模拟值与森林碳密度计算值的大小关系发生改变，停止循环； 依照各生理物候参数的取值区间，从下限开始使用等步长方式确定各生理物候参数的多个可能取值，并将所有生理物候参数的所有可能取值组成当前森林样地的反演参数数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西农业大学，其通讯地址为：330045 江西省南昌市志敏大道1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。