国网山东省电力公司电力科学研究院赵晓红获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利基于扩散模型的密钥生成方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411304783.2，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于扩散模型的密钥生成方法、装置、电子设备及介质是由赵晓红;张强;陈浩;管荑;苑超;张鹍;韩英昆;马雷;刘新;王文婷;秦佳峰设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散模型的密钥生成方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于扩散模型的密钥生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建初始噪声分布以及扩散模型；将秘密信息以及初始噪声分布输入至所述扩散模型得到带噪数据，并采用所述扩散模型对带噪数据进行去噪处理，得到目标分布；从所述目标分布中确定目标随机样本，并将所述目标随机样本作为初始密钥；对所述初始密钥进行多层次验证以及优化，生成目标密钥。采用本发明实施例的技术方案，通过使用扩散模型生成高随机性以及高安全性的密钥，有效抵御量子计算的攻击，提高了密钥生成的安全性；扩散模型的灵活性和可扩展性使其能够适应不同应用场景的需求，具有较高的应用价值和广泛的应用前景。
本发明授权基于扩散模型的密钥生成方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的密钥生成方法，其特征在于，所述方法包括： 构建初始噪声分布以及扩散模型； 将秘密信息输入至所述扩散模型的前向过程模型中，并在每个时间步上依据前一时间步的秘密信息对当前时间步的秘密信息添加初始噪声分布，得到带噪数据；将所述带噪数据输入至所述扩散模型的逆向过程中，对带噪数据进行迭代以及去噪处理得到目标分布；其中，去噪处理可表示为：Nt+1＝DNt,η，其中，t表示时间步，D为去噪函数，η为去噪参数，Nt表示去噪前带噪数据，Nt+1表示去噪后带噪数据；目标分布可表示为：NT＝DTN0,η，其中，NT表示目标分布，N0表示初始噪声分布； 从所述目标分布中确定目标随机样本，并将所述目标随机样本作为初始密钥； 对所述初始密钥进行多层次验证以及优化，生成目标密钥。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励