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龙图腾网获悉云宝宝大数据产业发展有限责任公司申请的专利一种基于机器学习的机房运维巡检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411266671.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于机器学习的机房运维巡检方法及系统是由刘红霖;周勃;黄瀛;李嘉;黄武庆;罗迪;石琼玉;黄旷;叶植添;李文特设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的机房运维巡检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机房运维巡检技术领域，具体公开一种基于机器学习的机房运维巡检方法及系统，该系统包括：温度异常设备判断模块、散热风扇转速调整模块、温度持续异常设备判断模块、散热异常运维方案提供模块、数据库、故障设备判断模块和巡检路线优化模块；本发明通过对目标机房中各异常巡检点进行二次巡检，判断是否存在温度持续异常设备，若存在，确认散热异常原因，并为散热异常提供运维方案，同时结合目标机房在当前周期内设备的实际状态，对目标机房预设的巡检路线进行优化，提高了设备温度异常发现和处理的及时性，减少了设备损坏的风险，同时避免导致巡检机器人忽视关键区域并重复检查正常区域，节省了宝贵的巡检时间。

本发明授权一种基于机器学习的机房运维巡检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的机房运维巡检方法，其特征在于，包括： S1、温度异常设备判断：将目标机房预设的巡检路线输入至目标巡检机器人后台，当目标巡检机器人按照预设的巡检路线巡检时，采集巡检路线中各巡检点所属范围内各设备的热敏图像，进而判断巡检路线中各巡检点所属范围内是否存在温度异常设备，若存在，则执行S2步骤，若不存在，则表明设备散热正常； S2、散热风扇转速调整：确认巡检路线中各异常巡检点，提取各异常巡检点所属范围对应的散热风扇的当前转速，对各异常巡检点所属范围对应的散热风扇的转速进行调整，并执行S3步骤； S3、温度持续异常设备判断：当目标巡检机器人首次巡检结束后，将各异常巡检点位置再次发送至目标巡检机器人后台进行二次巡检，采集二次巡检中各异常巡检点所属范围内各温度异常设备的热敏图像，判断各异常巡检点所属范围内是否存在温度持续异常设备，若存在，则执行S4步骤，若不存在，则表明设备温度恢复正常； S4、散热异常运维方案提供：将温度持续异常设备记为目标设备，采集各异常巡检点所属范围内各目标设备的散热栅格图像和各异常巡检点所属范围对应的散热风扇图像，同时采集目标机房对应的各监测点的环境温度、散热口的空气流通速度和散热风机的转速,确认各目标设备的散热异常原因，并为散热异常提供运维方案； S5、故障设备判断：采集巡检路线中各巡检点所属范围内各设备的故障指示灯颜色，判断各巡检点所属范围内是否存在故障设备，若存在，则进行故障设备反馈； S6、巡检路线优化：统计当前巡检周期内各巡检日对应巡检路线中各巡检点所属范围内出现的温度异常设备数目、目标设备数目和故障设备数目，对目标机房预设的巡检路线进行优化。

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