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龙图腾网获悉四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司申请的专利基于大数据的电炉生产管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118938842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226437.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于大数据的电炉生产管理系统是由刘小明;柳勇;郑成威;吴少坤设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的电炉生产管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于大数据的电炉生产管理系统，系统包括：实时温度分析模块从电炉传感器提取电炉当前和历史温度数据，计算电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性，构建温度控制模型，生成电炉温度趋势分析结果。本发明中，利用高斯过程回归对电炉温度进行预测，使得温度控制更加精确，有助于维持材料加工过程中的最佳温度条件，从而提升产品质量和能效。此外，采用核密度估计法分析生产参数，如温度、压力和电流的统计分布，有效地从历史和实时数据中识别出异常值，减少了因参数偏差导致的生产中断和设备故障风险。显著增强了生产线的稳定性和可靠性。通过结合历史调整记录和实时数据分析，优化了电炉的运行参数调整策略。

本发明授权基于大数据的电炉生产管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述系统包括： 实时温度分析模块从电炉传感器提取电炉当前和历史温度数据，计算电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性，构建温度控制模型，生成电炉温度趋势分析结果； 高斯温度预测模块利用所述电炉温度趋势分析结果，通过高斯过程回归预测电炉未来温度波动，根据预测结果调整加热功率和保温时间，得到调整后的电炉温度数据； 所述预测电炉未来温度波动的获取步骤具体为： 基于所述电炉温度趋势分析结果，采用公式： 进行电炉温度预测，得到电炉未来温度波动数据； 其中，为电炉未来温度波动数据，表示预测时间点，表示当前的时间点，为时间的长度参数，为高斯过程的尺度参数，调节温度预测的周期性波动，表示周期性的时长，用以计算周期函数的参数，函数用于模拟温度随时间的周期性变化； 基于所述电炉未来温度波动数据，结合当前加热需求，采用公式： 对预测结果进行调整，得到温度调整值； 其中，为温度调整值，和分别表示目标和当前的温度，是调整因子，用于根据温度差异的平方进行调整； 生产参数监测模块收集电炉的压力和电流数据，结合所述调整后的电炉温度数据，使用核密度估计法分析电炉温度参数的统计分布，识别潜在的偏差并评估存在异常值的可能性，生成异常检测结果； 动态调整优化模块结合所述异常检测结果和历史调整记录，评估当前生产线状态，对电炉的运行参数进行实时优化，得到电炉生产优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司，其通讯地址为：636150 四川省达州市宣汉县普光经济开发区柳池工业园二号干道B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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