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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;网易传媒科技(北京)有限公司申请的专利异常放电检测方法、模型训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119055250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411171359.5，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权异常放电检测方法、模型训练方法、装置、介质及设备是由林楠;李恋;卢强;梁子;崔丽英;胡鹏;孙鹤阳;董一粟;高伟芳;张少博;贺海波设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常放电检测方法、模型训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开实施方式涉及异常放电检测方法、异常放电检测装置、异常放电检测模型的训练方法、异常放电检测模型的训练装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，上述异常放电检测方法包括：获取采集的受测对象的生物医学信号和监控视频，所述监控视频为在采集所述受测对象的生物医学信号时对所述受测对象进行拍摄所得到的；根据所述生物医学信号的信号曲线得到生物医学信号图像；将所述生物医学信号图像和所述监控视频输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开将受测对象的视频动作和生物医学信号图像结合，进行异常放电的检测，可以提高检测的准确性。

本发明授权异常放电检测方法、模型训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种异常放电检测方法，其特征在于，包括： 获取采集的受测对象的生物医学信号和监控视频，所述监控视频为在采集所述受测对象的生物医学信号时对所述受测对象进行拍摄所得到的； 以生物医学信号的采样时间为横坐标，生物医学信号的采样值作为纵坐标绘制生物医学信号的信号曲线，将所述生物医学信号的信号曲线确定为生物医学信号图像； 将所述生物医学信号图像和所述监控视频输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到所述受测对象的异常放电检测结果； 所述将所述生物医学信号图像和所述监控视频输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到所述受测对象的异常放电检测结果包括：将所述生物医学信号图像输入到生物医学信号特征提取网络中，以得到生物医学信号特征；根据所述监控视频确定出所述受测对象的运动特征；将所述生物医学信号特征和所述运动特征输入到预先训练的异常放电检测模型中，以得到所述受测对象的异常放电检测结果； 其中，所述运动特征包括身体运动特征，所述身体运动特征包括身体运动和身体未运动，所述身体运动特征的确定方式包括：针对所述监控视频的任一监控视频帧，根据头部位置检测模型确定出所述监控视频帧中所述受测对象的头部位置，根据所述头部位置对所述监控视频帧进行裁剪，以得到所述监控视频帧对应的身体视频帧；针对任一所述身体视频帧，根据与所述身体视频帧相邻的N个其它身体视频帧，确定出所述身体视频帧的参考视频帧；针对每个所述参考视频帧，根据所述身体视频帧与所述参考视频帧的同一位置的像素值差值之和，确定出所述参考视频帧对应的帧差值；根据参考视频帧对应的帧差值中的最大值确定出身体视频帧的目标帧差值，基于所述目标帧差值，确定出所述受测对象的身体运动特征。

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