西南交通大学李崇寿获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411148104.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法是由李崇寿;陈俊;尹蔓;刘妍设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法。所述方法包括：首先，定义辅助变量，所述辅助变量包括零售产品的初始需求、真实销量、产品转移概率；之后，基于所述初始需求、真实销量和产品转移概率确定产品预测销量；之后，基于所述产品预测销量确定需求预测目标函数；之后，基于所述需求预测目标函数采用层次化方法确定基于产品维度、空间维度和时间维度的一致性约束；最后，基于所述一致性约束对所述辅助变量之一固定时的需求预测目标函数求解，进行零售产品细粒度需求预测。提高了无人售货机或智能货架等的零售产品需求预测的准确性，能够更精确地反映顾客地需求变化，从而提高了预测精度。
本发明授权一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层次学习的零售产品细粒度需求预测方法，其特征在于，所述方法包括： 定义辅助变量，所述辅助变量包括零售产品的初始需求、真实销量、产品转移概率； 基于所述初始需求、真实销量和产品转移概率确定产品预测销量； 基于所述产品预测销量确定需求预测目标函数； 基于所述需求预测目标函数采用层次化方法确定基于产品维度、空间维度和时间维度的一致性约束； 基于所述一致性约束对所述辅助变量之一固定时的需求预测目标函数求解，进行零售产品细粒度需求预测； 所述产品预测销量定义如下： 其中，为产品在零售店s第t个时间段的预测销量，为产品在零售店s第t个时间段的初始需求，为产品零售店s第t个时间段的初始需求，为产品在零售店s第t个时间段有库存，为产品在零售店s第t个时间段被售空，为产品在零售店s第t个时间段的真实销量，为产品在零售店s第t个时间段的真实销量，为产品转移到产品的概率，为产品转移到产品的概率。
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