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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司红河供电局申请的专利基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065894.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法是由陈勇;金琦皓;李腾斌;李锦;王冠人;张靖;郭强;郑丰益;李兆竹;杨森设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法，属于电流互感器技术领域。该方法包括数据采集、异常值剔除、标准化处理、变分模态分解、三相电流特征矩阵构建、电流互感器误差检测模型训练、预测及结果比较等步骤。本发明能够对电流互感器的角差和比差进行预测，并可以有效指导相关工作人员的运行维护和检修工作，易于推广应用。

本发明授权基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法在权利要求书中公布了：1.基于加权极限学习机的电磁式电流互感器误差预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤（1），采集正常运行状态下每a分钟的三相电流互感器二次侧电流信号幅值数据，得到三相电流幅值矩阵；同时采集该三相电流互感器角差和比差； 步骤（2），对于步骤（1）得到的三相电流幅值矩阵，剔除矩阵数据中的异常值； 步骤（3），对经步骤（2）处理后的三相电流矩阵中的幅值数据进行标准化处理，得到标准化的三相电流幅值矩阵； 步骤（4），采用灰狼优化算法优化变分模态分解算法的参数，并用优化后的变分模态分解算法对步骤（3）得到的标准化的三相电流幅值矩阵进行变分模态分解； 步骤（5），从步骤（4）分解得到的模态分量中提取时域特征参数和频域特征参数，并对所有提取到的参数进行拼接，得到降维了的三相电流特征矩阵； 步骤（6），以步骤（5）得到的降维了的三相电流特征矩阵为输入，以角差和比差作为输出，对极限学习机模型进行训练，得到电流互感器误差检测模型； 步骤（7），采用待检测的三相电流互感器二次侧电流信号幅值数据，得到待检测的三相电流互感器的三相电流幅值矩阵；然后通过步骤（2）~步骤（5），得到对应的三相电流特征矩阵，接着输入至步骤（6）得到的电流互感器误差检测模型中，得到待检测的三相电流互感器预测的角差和比差； 步骤（8），将步骤（7）预测结果与误差阈值进行比较，若预测角差和比差均小于阈值，表明此时电流互感器处于正常运行状态；反之，则认为此时电流互感器可能处于异常运行状态； 步骤（5）中，时域特征参数包括最大值、最小值、一阶矩、二阶原点矩和峭度因子；频域特征包括重心频率、均方频率、频率方差和多尺度排列熵； 其中， 最大值的计算公式为：；其中，为第i个采样点的电流数据； 最小值的计算公式为：； 一阶矩的计算公式为：；其中，N为采样个数； 二阶原点矩的计算公式为：； 峭度因子的计算公式为：）；其中，为采样均值，是采样标准差； 重心频率的计算公式为：；为f频率处的频谱值； 均方频率的计算公式为：； 频率方差的计算公式为：； 多尺度排列熵的计算公式为：； 对于个不同的数字，将有个可能的序模式；对于数为的置换，表示其在时间序列中的频率；则相对频率为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司红河供电局，其通讯地址为：661199 云南省红河哈尼族彝族自治州蒙自市银河路南延段与红河大道交叉口红河供电局；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。