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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司通化供电公司申请的专利一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411039784.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法是由刘海洋;高炜皓;刘玉奎;高子宸;赵国成;唐明海;张博;张亮;刘俊泽;董向程;鲁明明;王志远;杨静设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法在说明书摘要公布了：一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法，它属于带电作业现场违章行为监控技术领域。本发明解决了采用现有方法构建的知识图谱存在知识图谱内容片面，形成知识孤岛，包含未知推理、认知空洞的问题。本发明在不需要人为干预与额外输入关联关系的情况下，仅利用输入的带电作业现场违章行为案例数据，就可以建立带电作业现场违章行为知识图谱；从该知识图谱中可以获得行为、案例、风险以及它们之间的关联关系，解决了采用现有方法构建的知识图谱中包含未知推理、认知空洞的问题，为自动化分析带电作业现场提供有效的支撑。本发明方法可以应用于带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建。

本发明授权一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法在权利要求书中公布了：1.一种以行为节点为中心的带电作业现场违章行为知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤S1，输入带电作业现场违章行为案例数据列表DDDataSet，输入危险行为词列表WXDict，输入风险点词列表FXDict； 建立带电作业现场违章行为数据列表的行为备选列表DDKeyDict；建立带电作业现场违章行为风险点备选列表DDFXDict； 所述步骤S1的具体过程为： S101，输入带电作业现场违章行为案例数据列表DDDataSet，该列表每一个元素对应一个带电作业现场违章行为的案例数据，包含4个字段； DDID：一个带电作业现场违章行为案例的编号； DDImage：带电作业现场违章行为图片数据； DDXWDesc：带电作业现场违章行为描述，使用自然语言描述带电作业现场出现的违章行为； DDFXDesc：风险点行为描述，使用自然语言描述带电作业现场存在的风险点和造成的危害与破坏； S102，输入危险行为词列表WXDict，该列表每一个元素对应一个带电作业时的危险行为词条； S103，输入风险点词列表FXDict，该列表每一个元素对应一个带电作业时的危险行为导致结果的描述词条； S104，行为计数器DDCounter＝1；带电作业现场违章行为数据列表的行为备选列表DDKeyDict＝空的列表；建立带电作业现场违章行为风险点备选列表DDFXDict＝空列表； S105，行为暂存数据DDTemp＝取出DDDataSet的第DDCounter条数据； S106，取出DDTemp的DDXWDesc字段的内容，在取出的内容中查找出现在WXDict中的词，所有查找到的词放入单个案例行为列表DDXWCT中；取出DDTemp的DDFXDesc字段的内容，在取出的内容中查找出现在FXDict中的词，所有查找到的词放入行为单个案例风险列表DDFXCT中； S107，DDKeyDict＝获得DDKeyDict与DDXWCT的并集；DDFXDict＝获得DDFXDict与DDFXCT的并集； S108，令DDCounter＝DDCounter+1； S109，如果DDCounter小于等于DDDataSet的元素数，则转到S105，否则转到S110； S110，步骤S1结束，获得最终的行为备选列表DDKeyDict和风险点备选列表DDFXDict； 步骤S2，建立带电作业现场违章行为知识图谱KG，基于DDKeyDict为KG添加行为节点，基于DDFXDict为KG添加风险点节点； 所述步骤S2的具体过程为： S201，建立带电作业现场违章行为知识图谱KG＝空的知识图谱； S202，用于知识图谱建立的行为节点计数器KGCCounter＝1； S203，建立新的知识图谱行为节点NXWNode； S204，设置NXWNode的名称NNodeName属性为DDKeyDict的第KGCCounter个元素； S205，建立新的行为描述矢量KGDescVector＝一个维度与DDKeyDict元素个数一致且全为0的矢量； S206，将KGDescVector的第KGCCounter个元素设置为1； S207，设置NXWNode的行为属性NnodeAction属性为KGDescVector； S208，将NXWNode加入到KG之中； S209，KGCCounter＝KGCCounter+1； S210，如果KGCCounter小于等于DDKeyDict的元素个数，则转到S203；否则转到S211； S211，用于知识图谱建立的风险点计数器KGFXCounter＝1； S212，建立新的知识图谱风险节点NFXNode； S213，NFXNode的风险名称NFXNodeName属性为DDFXDict的第KGFXCounter个元素； S214，将NFXNode加入到KG之中； S215，令KGFXCounter＝KGFXCounter+1； S216，如果KGFXCounter小于等于DDFXDict的元素个数，则转到S212，否则转到S217； S217，结束； 步骤S3，基于DDDataSet和已有的行为节点，在知识图谱KG中建立知识的节点和链接； 所述步骤S3的具体过程为： S301，建立过程计数器DDCCCounter＝1； S302，建立新的知识图谱案例节点NANNode； S303，建立过程暂存案例DDCCTemp＝取出DDDataSet的第DDCCCounter个元素； S304，取出DDCCTemp的DDXWDesc字段的内容，在取出的内容中查找出现在WXDict中的词，所有查找到的词放入建立过程单个案例行为列表DDCCXW中；取出DDCCTemp的DDFXDesc字段的内容，在取出的内容中查找出现在FXDict中的词，所有查找到的词放入建立过程单个行为案例风险列表DDCCFX中； S305，建立过程查找到行为节点列表DDCCFindXWList＝在KG的行为节点中进行查找，发现所有名称NNodeName属性出现在DDCCXW之中的节点； S306，在KG中建立DDCCFindXWList所有节点到NANNode的链接； S307，建立过程查找到风险节点列表DDCCFindFXList＝在KG的行为节点中进行查找，发现所有名称NFXNodeName属性出现在DDFXDict之中的节点； S308，在KG中建立NANNode到DDCCFindFXList中所有节点的链接； S309，建立过程行为描述矢量DDCCXWVector＝维度与DDKeyDict元素个数一致的矢量，且所有元素为0； S310，建立过程行为词条位置DDCCXWPos＝找到DDKeyDict中出现在DDCCXW中的词条并获得词条的位置列表； S311，将DDCCXWVector中DDCCXWPos所记录的位置对应元素设置为1； S312，建立过程风险描述矢量DDCCFXVector＝维度与DDFXDict元素个数一致的矢量，且所有元素为0； S313，建立过程风险词条位置DDCCFXPos＝找到DDFXDict中出现在DDCCFX中的词条并获得词条的位置列表； S314，将DDCCFXVector中DDCCFXPos所记录的位置对应元素设置为1； S315，NANNode的案例行为描述属性ANXW＝DDCCXWVector； S316，NANNode的案例风险描述属性ANFX＝DDCCFXVector； S317，NANNode的来源案例属性LYAN＝DDCCTemp的DDID属性； S318，NANNode的来源图片属性LYTP＝DDCCTemp的DDImage属性； S319，NANNode的来源具体描述LYContet＝DDCCTemp的DDXWDesc属性+DDCCTemp的DDFXDesc属性，此处+号表示进行字符串组合； S320，将NANNode加入到KG之中； S321，将KG进行存储，完成知识图谱构建过程。

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