买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉易方达基金管理有限公司申请的专利一种基于主体关联网络的风险量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411022061.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于主体关联网络的风险量化评估方法及系统是由单怡然;刘硕凌;程宁;陈丽园设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主体关联网络的风险量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于主体关联网络的风险量化评估方法及系统，所述方法包括：获取舆情文本数据和主体关联网络；将所述舆情文本数据输入至预设的信用风险评分模型，以使所述信用风险评分模型从所述舆情文本数据中提取若干风险主体，并生成与各个所述风险主体对应的初始信用风险评分；将所述主体关联网络输入至预训练的双层图注意力网络，以使所述双层图注意力网络预测各个所述主体之间的关联关系和关联强度，获得增强主体关联网络；根据所述增强主体关联网络和预设的风险传递规则，将各个所述初始信用风险评分从各自对应的风险主体开始进行风险传递，获得各个主体的风险量化评估结果，提高风险量化评估的准确性和效率。

本发明授权一种基于主体关联网络的风险量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主体关联网络的风险量化评估方法，其特征在于，包括： 获取舆情文本数据和主体关联网络，其中所述主体关联网络包含待评估的若干主体和各个主体之间的初始关联关系； 将所述舆情文本数据输入至预设的信用风险评分模型，以使所述信用风险评分模型从所述舆情文本数据中提取若干风险主体，并根据所述舆情文本数据中的舆情内容对各个所述风险主体进行风险评估，生成与各个所述风险主体对应的初始信用风险评分，其中，所述风险评分模型是基于BERT-base模型通过若干历史新闻数据训练获得； 将所述主体关联网络输入至预训练的双层图注意力网络，以使所述双层图注意力网络预测各个所述主体之间的关联关系和关联强度，获得增强主体关联网络，其中，所述双层图注意力网络通过若干包含各个所述主体的历史研报训练获得； 所述通过若干包含各个所述主体的历史研报训练获得所述双层图注意力网络，包括：根据各个历史研报构建训练网络；设置训练网络中的负链接边和正链接边；构建初始双层图注意力网络，并将所述初始双层图注意力网络生成正链接边和负链接边之间的二元交叉熵作为损失函数；将所述训练网络输入至初始双层图注意力网络，以使所述初始双层图注意力网络根据所述损失函数通过反向传播更新自身参数，获得所述双层图注意力网络； 根据所述增强主体关联网络和预设的风险传递规则，将各个所述初始信用风险评分从各自对应的风险主体开始进行风险传递，获得各个主体的风险量化评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人易方达基金管理有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区荣粤道188号6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。