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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118449171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410540743.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法是由高源;郭小强;李梦泽;章仕起;张宇泽;李闻植;刁乃哲;弗拉基米尔·特兹亚设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法，属于能量管理技术领域，包括采集系统实时数据，判断可再生能源系统中各模块是否能够正常运行；设计三种不同场景下的多目标优化函数，分别考虑风光条件好（高速运行）、风光条件一般（低速运行）和风光条件最差（最低限度运行）的情况；对各模块功率进行监测，根据输入总功率与负载功率的关系确定系统处在哪种场景下，从而选择不同的优化调度目标；通过超级电容和锂电池组成的储能模块充放电来平衡不同场景下的能源转换。本发明能够在保证系统长期稳定运行基础上，实现了可再生能源系统制氢系统稳态运行、考虑多场景条件和多目标的最优调度。

本发明授权一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种可再生能源系统的能量管理与优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，采集可再生能源制氢系统各模块的数据，检测各模块是否能够正常运行，有故障则停止运行，无故障进行步骤S2； 所述可再生能源系统包括光伏模块、风电模块、电网模块、锂电池和超级电容模块、电解槽模块和压缩储氢模块， S2，设定多目标函数和约束； S3，通过多目标改进萤火虫算法得到不同条件下能源调度与协同优化最优方案； 具体步骤如下： S31，定义多目标问题： 其中，xi表示设计或控制变量向量；Fmx表示要优化的目标函数，优化问题受到一组不等式和等式约束，分别用Gjx和Hkx表示；设计变量或控制变量以下界和上界为界，分别用L和U表示；完成步骤S31，后进入步骤S32，进行算法初始化； S32，初始化种群，设定萤火虫种群为N，每个萤火虫位置xi在决策变量空间中随机生成，这些位置代表了不同的解决方案； S33，对于每个萤火虫i，计算目标函数的解，亮度Ii与目标函数值有关，反映了某个解在目标函数上的表现，在多目标优化中，亮度通过非支配排序得到； S34，位置更新，在这个过程中，每只萤火虫根据周围其他萤火虫的表现进行位置的移动或调整，以找到更优的解： 其中，是当前萤火虫在时间t+1的位置；是当前萤火虫在时间t的位置；是亮度更高的萤火虫在时间t的位置；β0是吸引力的基础值，控制萤火虫向亮度更高的个体移动的意愿大小；γ是光吸收系数，影响亮度随距离的衰减速度，是萤火虫之间的欧氏距离；α是步长参数，控制随机移动的幅度；rand是一个在[0,1]内均匀分布的随机数，用于引入随机性，增加搜索解的多样性； S4，对各模块功率进行监测，根据输入总功率与负载功率的关系确定系统处在哪种场景下，从而选择不同的优化调度目标，通过超级电容和锂电池组成的储能模块充放电来平衡不同场景下的能源转换。

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