西安电子科技大学刘曦远获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多元回归的深蹲姿态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311217965.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多元回归的深蹲姿态分析方法是由刘曦远;梁城斌;石佳楠;刘星雨;卢继上;彭心澈;濮嘉杰设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多元回归的深蹲姿态分析方法在说明书摘要公布了：一种基于多元回归的深蹲动作标准化评估方法及装置，包括以下步骤：对被测试人员的深蹲动作数据匹配的关节点进行标记并建立标准化关节点的坐标；设定动作评估参数阈值并基于空间坐标对深蹲动作数据中的单次深蹲动作进行评估，生成单次深蹲动作的包括多个判定参数的判定参数向量；对判定参数向量进行判定，以判定对应的深蹲动作是否符合标准。本发明可精确分析每一次深蹲的动作细节，并根据深蹲的标准动作衡量标准，得到标准计数结果；还可以根据动作要求设定动作评判参数阈值，可根据场景需求、测试人员状况修改阈值，检测准确性高，抗干扰能力强，更准确和科学。
本发明授权基于多元回归的深蹲姿态分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元回归的深蹲姿态分析方法，其特征在于，对清洗后的每个骨骼关节坐标进行多重共线性检验与筛选，对剔除后的骨骼关节坐标进行向后逐步回归分析；所述分析方法包括如下步骤： 步骤1，获取待分析者的运动视频，通过Mediapipe算法识别运动视频中每一帧内待分析者的人体姿态，生成人体骨骼关节坐标，对人体骨骼关节坐标中的横纵坐标数据分别进行归一化处理； 步骤2，对归一化处理后的每个骨骼关节坐标进行多重共线性检验，通过计算方差膨胀因子值VIF，检验在深蹲姿态时每个骨骼关节坐标与其他骨骼关节坐标的相关性，剔除VIF大于10的骨骼关节坐标； 步骤3，对剔除后的骨骼关节坐标进行向后逐步回归分析，得到测试者的姿态标准程度L关于每个关键骨骼关节坐标的多元线性回归模型，利用最小二乘回归算法LS，计算最终回归方程系数；通过自适应阈值算法确定姿态标准程度L的变化范围； 步骤4，将处于预设范围的待分析者的运动视频中每一帧姿态标准程度L判定为正常，其余的判定为异常。
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