买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311168198.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统是由李成龙;汪国皓;汤进;章程;王伟设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统，包括：利用行数处理模块处理标准车牌，以获取标准、非标车牌对；利用Resnet特征提取网络进行特征提取，得到车牌视觉特征；以序列建模网络发掘获取车牌语义特征；以编码器分别进行单张车牌识别、车牌协同识别；根据车牌语义特征，进行单张车牌识别操作，以得到单张车牌识别结果，对单张车牌识别结果进行损失计算和训练优化，以得到适用单张车牌识别结果；进行协同识别序列建模，据以进行车牌协同识别操作，以得到车牌协同识别结果；对车牌协同识别结果，进行损失计算及训练优化，以得到适用车牌协同识别结果。本发明解决了车牌识别结果准确性较低，以及特定场景下识别效果较差的技术问题。

本发明授权基于语义特征增强的车牌协同识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语义特征增强的车牌协同识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1、设计协同识别网络CRNet，包括：行数处理模块、Resnet特征提取网络、序列建模网络以及解码器； S2、利用所述行数处理模块处理标准车牌，以得到单文本行数据，以获取标准、非标车牌对； S3、利用所述Resnet特征提取网络，对所述标准、非标车牌对中的原始特征图，进行特征提取，以得到车牌视觉特征； S4、将所述车牌视觉特征送入所述序列建模网络，以发掘所述车牌视觉特征中的语义信息，据以获取车牌语义特征； S5、根据所述车牌语义特征，利用解码器分别进行单张车牌识别操作、车牌协同识别操作； S6、根据所述车牌语义特征，进行所述单张车牌识别操作，以得到单张车牌识别结果，对所述单张车牌识别结果进行损失计算和训练优化，以得到适用单张车牌识别结果； S7、根据所述车牌语义特征，进行协同识别序列建模，据以进行所述车牌协同识别操作，以得到车牌协同识别结果； S8、对所述车牌协同识别结果，进行所述损失计算及所述训练优化，以得到适用车牌协同识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。